Lots-of-LoRAs/task335_hateeval_classification_aggresive_en

该数据集名为task335_hateeval_classification_aggresive_en，主要用于文本生成任务，具体任务是对英文文本进行仇恨言论分类。数据集包含训练集、验证集和测试集，分别有2397、300和300个样本。数据集的创建者是通过众包方式完成的，语言为英文，许可证为Apache-2.0。数据集的特征包括输入文本、输出文本和ID。数据集的相关信息可以在GitHub页面和两篇论文中找到，联系人信息也一并提供。

The dataset, named task335_hateeval_classification_aggresive_en, is primarily used for text generation tasks, specifically for classifying hate speech in English text. The dataset includes training, validation, and test sets with 2397, 300, and 300 samples respectively. The creators of the dataset were crowdsourced, the language is English, and the license is Apache-2.0. The features of the dataset include input text, output text, and ID. Relevant information about the dataset can be found on the GitHub page and in two papers, and contact information is also provided.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: task335_hateeval_classification_aggresive_en
• 任务类别: 文本生成
• 语言: 英语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据创建者: 众包
• 注释创建者: 众包

数据集结构

• 配置名称: plain_text
• 特征:
  • 输入: 字符串
  • 输出: 字符串
  • ID: 字符串

数据集划分

• 训练集: 2397个样本
• 验证集: 300个样本
• 测试集: 300个样本