BioSR: a biological image dataset for super-resolution microscopy

BioSR is a biological image dataset for super-resolution microscopy, currently including more than 2200 pairs of low-and-high resolution images covering four biology structures (CCPs, ER, MTs, F-actin), nine signal levels (15-600 average photon count), and two upscaling-factors (linear SIM and non-linear SIM). BioSR is now freely available, aiming to provide a high-quality dataset for the community of single bio-image super-resolution algorithm and advanced SIM reconstruction algorithm developers. For more information about BioSR, please see our Nature Methods manuscript, "Evaluation and development of deep neural networks for image super-resolution in optical microscopy".<br>

BioSR是一款面向超分辨率显微技术的生物图像数据集，目前收录超过2200对高低分辨率图像，涵盖四类生物结构（CCPs、ER、MTs、F-肌动蛋白）、九个信号等级（平均光子计数区间为15至600），以及两种成像模式（线性结构照明显微镜（linear SIM）与非线性结构照明显微镜（non-linear SIM））。BioSR现已免费开放，旨在为生物图像单幅超分辨率算法及先进结构照明显微镜重建算法的研发群体提供高质量数据集。如需了解BioSR的更多详情，请参阅我们发表于《自然-方法》（Nature Methods）的论文《光学显微镜图像超分辨率的深度神经网络评估与开发》（Evaluation and development of deep neural networks for image super-resolution in optical microscopy）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BioSR是一个用于超分辨率显微镜的生物图像数据集，包含2200多对低分辨率和高分辨率图像，涵盖四种生物结构（CCPs、ER、MTs、F-actin）和不同信号水平。该数据集旨在为生物图像超分辨率算法和高级SIM重建算法开发者提供高质量的数据支持。