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EdwardXJ/concat-debug-levels

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Hugging Face2024-04-11 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/EdwardXJ/concat-debug-levels
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: sample_id dtype: string - name: ocr_bboxes struct: - name: paragraph sequence: 'null' - name: sentence sequence: 'null' - name: word sequence: sequence: float64 - name: ocr_predictions struct: - name: paragraph sequence: 'null' - name: sentence sequence: 'null' - name: word sequence: string splits: - name: train num_bytes: 21923090.0 num_examples: 40 - name: val num_bytes: 20186316.0 num_examples: 30 - name: test num_bytes: 16242418.0 num_examples: 20 download_size: 58198799 dataset_size: 58351824.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: val path: data/val-* - split: test path: data/test-* ---
提供机构:
EdwardXJ
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • image: 图像数据类型。
  • sample_id: 字符串数据类型。
  • ocr_bboxes: 结构化数据类型,包含以下子特征:
    • paragraph: 序列类型为null。
    • sentence: 序列类型为null。
    • word: 序列类型为浮点数64。
  • ocr_predictions: 结构化数据类型,包含以下子特征:
    • paragraph: 序列类型为null。
    • sentence: 序列类型为null。
    • word: 序列类型为字符串。

数据集分割

  • train: 包含40个样本,占用21923090字节。
  • val: 包含30个样本,占用20186316字节。
  • test: 包含20个样本,占用16242418字节。

数据集大小

  • 下载大小: 58198799字节。
  • 数据集大小: 58351824.0字节。

数据文件配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*
    • val: 路径为data/val-*
    • test: 路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作