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reducto/rd-tablebench
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Hugging Face
2024-11-05 更新
2025-04-08 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/reducto/rd-tablebench
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资源简介:
--- license: cc-by-nc-nd-4.0 ---
应用场景:
提供机构:
reducto
相关数据集
rd-tablebench
reducto/rd-tablebench dataset hosted on Hugging Face and contributed by the HF Datasets community
huggingface.co
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TableBench
TableBench是由北京航空航天大学等机构创建的综合性表格问答数据集,包含886个样本,覆盖18个领域。该数据集通过系统分析真实世界表格应用的挑战,定义任务复杂性,并结合人工和自动化方法构建。TableBench主要用于评估和提升大型语言模型在事实检查、数值推理、数据分析和可视化等任务上的性能,旨在弥合学术基准与工业应用之间的差距。
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2024-08-17 更新
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为了更好地评估 LLM 在表格问答方面的能力,北京航空航天大学、滑铁卢大学、复旦大学和北京信息科技大学的研究团队联合发布了 TableBench 表格问答基准,相关论文成果为「TableBench: A Comprehensive and Complex Benchmark for Table Question Answering」。
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2024-08-30 更新
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TableBench 数据集是一个专注于表格问答多维度能力的集合,涵盖了4个主要类别和18个子类别。数据集包括多个字段,如唯一标识符、问题类型、问题子类型、指令、指令类型、表格、问题、答案和答案格式化器。数据示例展示了如何在验证集中使用这些字段,并说明了如何根据特定的格式要求生成答案。数据集的使用说明提供了如何评估大型语言模型在表格数据上的能力,以及如何根据特定的格式要求进行自定义评估。
Hugging Face
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reducto/ufocr
UFOCR是一个开放数据集,包含美国联邦调查局(FBI)和美国战争部解密的关于不明飞行物(UFO)、不明空中现象(UAP)以及外星调查的记录。这些文档通过Reducto技术完全解析为干净、结构化、适合大型语言模型(LLM)使用的文本。原始政府档案是OCR处理的难题,包括扫描的打字机页面、褪色的复写副本、手写边注、涂黑块、旋转扫描、多列备忘录和密集表格。数据集来源是FBI Vault和Departm
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