md_gender_bias

Multi-Dimensional Gender Bias Classification旨在分解文本中的性别偏见，涵盖说话对象、听话对象和说话者的性别偏见。它包含多个数据集，这些数据集通过自动标注性别信息或众包评估进行扩展，包括性别化的词语列表和姓名列表。该仓库支持文本分类任务，可用于训练模型以识别不同类型的性别偏见。数据来源于多个渠道，包括维基百科、Funpedia、Wizard of Wikipedia、ImageChat、Yelp、ConvAI2、OpenSubtitles和LIGHT，并采用MIT许可证。