DScomp380/plant_village

---
license: cc0-1.0
dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': Apple___Apple_scab
'1': Apple___Black_rot
'2': Apple___Cedar_apple_rust
'3': Apple___healthy
'4': Background_without_leaves
'5': Blueberry___healthy
'6': Cherry___Powdery_mildew
'7': Cherry___healthy
'8': Corn___Cercospora_leaf_spot Gray_leaf_spot
'9': Corn___Common_rust
'10': Corn___Northern_Leaf_Blight
'11': Corn___healthy
'12': Grape___Black_rot
'13': Grape___Esca_(Black_Measles)
'14': Grape___Leaf_blight_(Isariopsis_Leaf_Spot)
'15': Grape___healthy
'16': Orange___Haunglongbing_(Citrus_greening)
'17': Peach___Bacterial_spot
'18': Peach___healthy
'19': Pepper,_bell___Bacterial_spot
'20': Pepper,_bell___healthy
'21': Potato___Early_blight
'22': Potato___Late_blight
'23': Potato___healthy
'24': Raspberry___healthy
'25': Soybean___healthy
'26': Squash___Powdery_mildew
'27': Strawberry___Leaf_scorch
'28': Strawberry___healthy
'29': Tomato___Bacterial_spot
'30': Tomato___Early_blight
'31': Tomato___Late_blight
'32': Tomato___Leaf_Mold
'33': Tomato___Septoria_leaf_spot
'34': Tomato___Spider_mites Two-spotted_spider_mite
'35': Tomato___Target_Spot
'36': Tomato___Tomato_Yellow_Leaf_Curl_Virus
'37': Tomato___Tomato_mosaic_virus
'38': Tomato___healthy
splits:
- name: train
num_bytes: 872351166.322
num_examples: 55447
download_size: 860727476
dataset_size: 872351166.322
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

许可证: CC0 1.0 协议
数据集信息:
特征:
- 名称: 图像（image）
数据类型: 图像
- 名称: 标签（label）
数据类型:
分类标签（class_label）:
类别名称:
'0': 苹果→苹果疮痂病
'1': 苹果→黑腐病
'2': 苹果→雪松苹果锈病
'3': 苹果→健康
'4': 无叶背景
'5': 蓝莓→健康
'6': 樱桃→白粉病
'7': 樱桃→健康
'8': 玉米→尾孢菌叶斑病（灰叶斑病）
'9': 玉米→普通锈病
'10': 玉米→北方叶枯病
'11': 玉米→健康
'12': 葡萄→黑腐病
'13': 葡萄→埃斯卡病（黑麻疹病）
'14': 葡萄→叶枯病（假尾孢叶斑病）
'15': 葡萄→健康
'16': 柑橘→黄龙病（柑橘绿变病）
'17': 桃树→细菌性斑点病
'18': 桃树→健康
'19': 甜椒→细菌性斑点病
'20': 甜椒→健康
'21': 马铃薯→早疫病
'22': 马铃薯→晚疫病
'23': 马铃薯→健康
'24': 树莓→健康
'25': 大豆→健康
'26': 南瓜→白粉病
'27': 草莓→叶灼病
'28': 草莓→健康
'29': 番茄→细菌性斑点病
'30': 番茄→早疫病
'31': 番茄→晚疫病
'32': 番茄→叶霉病
'33': 番茄→壳针孢叶斑病
'34': 番茄→二斑叶螨为害
'35': 番茄→靶斑病
'36': 番茄→黄化曲叶病毒病
'37': 番茄→花叶病毒病
'38': 番茄→健康
数据集划分:
- 名称: 训练集（train）
数据字节数: 872351166.322
样本数量: 55447
下载大小: 860727476
数据集总大小: 872351166.322
配置项:
- 配置名称: 默认（default）
数据文件:
- 划分集: 训练集
路径: data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• 图像：
  • 名称：image
  • 数据类型：image
• 标签：
  • 名称：label
  • 数据类型：class_label
  • 类别名称：
    • 0: Apple___Apple_scab
    • 1: Apple___Black_rot
    • 2: Apple___Cedar_apple_rust
    • 3: Apple___healthy
    • 4: Background_without_leaves
    • 5: Blueberry___healthy
    • 6: Cherry___Powdery_mildew
    • 7: Cherry___healthy
    • 8: Corn___Cercospora_leaf_spot Gray_leaf_spot
    • 9: Corn___Common_rust
    • 10: Corn___Northern_Leaf_Blight
    • 11: Corn___healthy
    • 12: Grape___Black_rot
    • 13: Grape___Esca_(Black_Measles)
    • 14: Grape___Leaf_blight_(Isariopsis_Leaf_Spot)
    • 15: Grape___healthy
    • 16: Orange___Haunglongbing_(Citrus_greening)
    • 17: Peach___Bacterial_spot
    • 18: Peach___healthy
    • 19: Pepper,_bell___Bacterial_spot
    • 20: Pepper,_bell___healthy
    • 21: Potato___Early_blight
    • 22: Potato___Late_blight
    • 23: Potato___healthy
    • 24: Raspberry___healthy
    • 25: Soybean___healthy
    • 26: Squash___Powdery_mildew
    • 27: Strawberry___Leaf_scorch
    • 28: Strawberry___healthy
    • 29: Tomato___Bacterial_spot
    • 30: Tomato___Early_blight
    • 31: Tomato___Late_blight
    • 32: Tomato___Leaf_Mold
    • 33: Tomato___Septoria_leaf_spot
    • 34: Tomato___Spider_mites Two-spotted_spider_mite
    • 35: Tomato___Target_Spot
    • 36: Tomato___Tomato_Yellow_Leaf_Curl_Virus
    • 37: Tomato___Tomato_mosaic_virus
    • 38: Tomato___healthy

数据分割

• 训练集：
  • 名称：train
  • 字节数：872351166.322
  • 样本数：55447

数据集大小

• 下载大小：860727476
• 数据集大小：872351166.322

配置信息

• 默认配置：
  • 配置名称：default
  • 数据文件：
    • 分割：train
    • 路径：data/train-*

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

DScomp380/plant_village数据集的构建，采取了对植物叶片图像进行分类的方式。该数据集从多个植物种类中收集了大量的叶片图像，并根据叶片的健康状况以及病虫害情况，将图像分为不同的类别。每一类别都对应着一种特定的植物病害，或者是健康的叶片。数据集的构建注重图像的多样性和代表性，确保模型训练的泛化能力。

特点

DScomp380/plant_village数据集的特点在于其丰富的数据量和详尽的标签体系。它包含了38种不同的植物病害类别，涵盖了苹果、樱桃、玉米、葡萄、橙子、桃子、胡椒、土豆、草莓、番茄等多种植物的常见病害。数据集以图像形式存储，每种病害类别都有大量的样本，且每个样本都标注了详细的类别信息，有利于模型的训练和评估。

使用方法

使用DScomp380/plant_village数据集时，用户首先需要下载数据集，并根据提供的路径加载训练和测试集。数据集以图片和标签的形式组织，可以直接用于图像分类模型的训练。用户可以采用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，对数据集进行处理和模型训练。此外，数据集提供了默认的配置文件，方便用户快速开始模型的训练和验证过程。

背景与挑战

背景概述

DScomp380/plant_village数据集，作为植物病害识别领域的重要资源，其创建旨在推动农业图像分析技术的发展。该数据集由多个研究人员和机构共同开发于2015年，汇集了来自不同生长阶段的植物叶片图像，涵盖了多种病害类型，为学术界和产业界提供了宝贵的实验数据。其核心研究问题是实现对植物病害的准确识别与分类，对提升农业生产自动化水平和病害防治效率具有显著影响。

当前挑战

该数据集在构建过程中所面临的挑战主要包含两个方面：一是图像的多样性和复杂性，要求算法能够处理不同光照、角度、背景下的病害识别；二是数据标注的准确性，病害类型的多样性和相似性使得标注过程需要高度的专业知识。在解决的领域问题上，数据集面临的挑战是如何提高识别精度，降低误诊率，特别是在相似病害之间的区分，以及如何将研究成果有效转化为实际生产中的应用。

常用场景

经典使用场景

在植物病虫害检测领域，DScomp380/plant_village数据集因其覆盖了多种植物及其病变类型，成为了一个经典的使用场景。该数据集包含了55447张图片，涵盖了38种不同的病害类别，包括苹果、樱桃、玉米、葡萄、桃子、土豆、番茄等多种作物的健康与病害状态，为研究者提供了一个全面而详尽的图像数据资源。

解决学术问题

DScomp380/plant_village数据集解决了作物病虫害识别中的分类问题，为机器学习模型训练提供了标准化、多样化的数据基础。其意义在于显著提高了病害识别的准确性，为农业生产提供了高效的技术支持，降低了因病虫害造成的经济损失，对推动智慧农业发展具有深远影响。

衍生相关工作

基于DScomp380/plant_village数据集，研究者们衍生出了许多经典工作，如开发了高精度病虫害识别模型、构建了智能农业监测平台，以及深入研究了病虫害的传播规律和防治策略。这些工作不仅推动了相关领域的研究进展，也为实际农业生产提供了科学依据和技术支持。