asr-malayalam/Mal_ASR_Predict_Ref_Samples
收藏Hugging Face2024-07-19 更新2024-07-13 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/asr-malayalam/Mal_ASR_Predict_Ref_Samples
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资源简介：
该数据集包含使用Malayalam ASR模型vrclc/Whisper_small_malayalam对google/fleurs数据集的评估结果。该模型使用50小时的Malayalam语音数据进行训练，并使用google/fleurs数据集的测试集进行评估，该测试集包含Malayalam语音数据。评估了500个样本，得到的未归一化WER(%)为49.67724937425899。该数据集的主要用途是提供错误分析，帮助识别Malayalam语音识别中的常见错误和改进领域。
This dataset contains evaluation results from the Malayalam ASR model vrclc/Whisper_small_malayalam using the google/fleurs dataset. The model was trained with 50 hours of Malayalam speech data and evaluated using the test set of the google/fleurs dataset, which consists of Malayalam speech data. The evaluation of 500 samples resulted in an unnormalized WER(%): 49.67724937425899. The primary use of this dataset is to provide insight into error analysis, helping to identify general mistakes and areas for improvement in Malayalam speech recognition.
提供机构：
asr-malayalam
原始信息汇总
Malayalam ASR Reference Prediction dataset
概述
- 数据集名称: Malayalam ASR Reference Prediction dataset
- 任务类别: 句子相似度
- 语言: 马拉雅拉姆语
- 数据集规模: n<1K
- 许可证: CC BY 4.0
详细信息
- ASR模型: vrclc/Whisper_small_malayalam
- 评估数据集: google/fleurs
- 数据集用途: 用于评估vrclc/Whisper_small_malayalam模型在马拉雅拉姆语语音识别中的表现
- 评估结果:
- 使用google/fleurs数据集的测试集进行评估
- 评估了500个样本，未归一化的WER（词错误率）为49.67724937425899
用途
- 直接用途: 提供错误分析，帮助识别马拉雅拉姆语语音识别中的常见错误和改进领域
