DOTA v2.0|遥感图像识别数据集|机器学习数据集

OpenDataLab2022-03-17 更新2024-05-09 收录

遥感图像识别

机器学习

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资源简介：

DOTA-v2.0 收集了更多的谷歌地球、GF-2 卫星和航拍图像。 DOTA-v2.0 共有 18 个常用类别、11,268 个图像和 1,793,658 个实例。相比DOTA-v1.5，它进一步增加了“机场”和“直升机停机坪”的新类别。 DOTA 的 11,268 张图像分为训练集、验证集、测试开发集和测试挑战集。为了避免过拟合的问题，训练集和验证集的比例要小于测试集。此外，我们有两个测试集，即 test-dev 和 test-challenge。训练包含 1,830 张图像和 268,627 个实例。验证包含 593 个图像和 81,048 个实例。我们发布了用于训练和验证集的图像和基本事实。 Test-dev 包含 2,792 个图像和 353,346 个实例。我们发布了图像，但没有发布基本事实。测试挑战包含 6,053 个图像和 1,090,637 个实例。测试挑战的图像和基本事实仅在挑战期间可用。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-03-17

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