Organized and independent agents in animal kingdom simulations

Name: Organized and independent agents in animal kingdom simulations
Creator: Thayanne França Da Silva; State University of Ceará
Published: 2024-04-23T00:00:00+08:00

科学数据银行2024-05-06 更新2026-04-23 收录

多智能体系统

生态网络推断

数据链接：

https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=15668dae065249e5bf202811a937da64 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Data from Ants, Wolf Sheep Predation and Flocking simulations for the network inference problem

提供机构：

Thayanne França Da Silva; State University of Ceará

创建时间：

2024-04-23

SwarmBench

多智能体系统

自然语言处理

SwarmBench 是一个用于评估大型语言模型（LLMs）在多智能体系统（MAS）中协调能力的新型基准。该数据集模拟了五个基础的多智能体协调任务（追逐、同步、觅食、群聚、运输），在一个可配置的二维网格环境中进行。SwarmBench 的设计旨在评估 LLMs 在感知和通信受限条件下的协调能力，类似于自然群居生物。数据集提供了一个开放、可扩展的工具包，包括环境、提示、评估脚本和实验生成的综合数据集

arXiv2025-05-07 更新950

POGEMA

多智能体系统

路径寻找

该数据集是一个开源的多代理路径寻找环境，旨在支持部分可观测性和完全可观测性的场景。它被用于生成用于多代理路径寻找实验的地图。此外，该数据集还包含了不同复杂度的地图，用于评估各种多代理路径寻找算法。其规模包括16x16和15x15大小的地图，主要任务是多代理路径寻找。

arXiv120

Cultural Drift and Fairness in Multi-Agent Systems

多智能体系统

公平性

Visualizing the Impact of Cultural Drift on Fairness in AI Systems

kaggle2025-06-17 更新90

MASLegalBench

多智能体系统

法律推理

MASLegalBench是一个专门为多智能体系统（MAS）设计的法律推理基准，它利用了MAS在任务分解、智能体专业化和灵活训练方面的独特优势。该基准以GDPR为应用场景，包含了丰富的背景知识和复杂的推理过程，真实地反映了现实世界法律情况的复杂性。数据集由950个法律案例组成，每个案例都附有详细的背景信息，包括事实、相关法律规则、推理过程和结论。该数据集的构建过程是通过人工设计角色化的MAS，并使

arXiv2025-09-29 更新300

saintlyk1d/sotopia-environment-agent-combinations

多智能体系统

社会模拟

这个数据集包含了环境信息和两个代理人的详细信息，如标识、姓名、年龄、职业、性别和标签等。数据集分为训练集和测试集，可用于各种机器学习任务。

Hugging Face2025-07-15 更新100