Diagnosen behorend bij ziekenhuisopnamen Landelijke Basisregistratie Ziekenhuiszorg (01-01-2019 - 01-01-2022)

Dit bestand bevat de diagnosen geregistreerd bij ziekenhuisopnamen in Nederlandse ziekenhuizen van personen die staan ingeschreven in de BasisRegistratie Personen (BRP). De gegevens zijn afkomstig uit de Landelijke Basisregistratie Ziekenhuiszorg (LBZ) van Dutch Hospital Data (DHD).

Meer informatie over het verkrijgen van toegang tot de data:

> https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/maatwerk-en-microdata/microdata-zelf-onderzoek-doen

### Methodiek
De gegevens over diagnosen behorend bij ziekenhuisopnamen zijn afkomstig uit de Landelijke Basisregistratie Ziekenhuiszorg (LBZ). De ziekenhuisopnamen (LBZBASISJJJJ) en bijbehorende diagnosen (LBZDIAGNOSENJJJJ) worden gekoppeld aan de BasisRegistratie Personen (BRP) op basis van Burgerservicenummer (BSN) pseudoniemen en voor een klein deel op basis van de combinatie van geboortedatum, geslacht en postcode. Het rendement (na controle en correctie) van de BRP-koppeling van de LBZ-opnamen is 97,3% in 2013, 99,1% in 2014, 99,5% in 2015 en 2016, 99,6% in 2017, 99,7% in 2018 en 2019, 99,8% in 2020 en 99,9% in 2021. In LBZBASISJJJJ en LBZDIAGNOSENJJJJ worden alleen de opnamen, resp. diagnosen bij deze opnamen, weergegeven van de LBZ-opnamen die aan de BRP gekoppeld zijn. Als Persoon-ID is de variabele RINPERSOON aan de bestanden toegevoegd, een betekenisloos en dimensieloos nummer, dat gebruikt kan worden voor koppeling aan andere SSB-bestanden van CBS. Verder kunnen de diagnosen uit dit bestand (LBZDIAGNOSENJJJJ) via de variabele LBZIdopname gekoppeld worden aan de bijbehorende opname in LBZBASISJJJJ.
Eén opnamerecord in LBZBASISJJJJ kan meerdere bijbehorende diagnoserecords hebben in LBZDIAGNOSENJJJJ. De verschillende diagnoserecords worden geïdentificeerd door de variabele LBZIddiag. De mate waarin ziekenhuizen naast de primaire diagnose(n) ook andere (neven)diagnosen registreren kan verschillen tussen ziekenhuizen en over de jaren heen. Overall is de registratie van nevendiagnosen in de LBZ (en diens voorganger de LMR) in de afgelopen jaren sterk toegenomen, met name vanaf 2010.
Een deel van de ziekenhuisopnamen is niet compleet geregistreerd in de LBZ: deze opnamen zijn als incomplete records opgenomen in LBZBASISJJJJ (te herkennen aan variabele LBZVlagincompleet). Bij deze incomplete records zijn de diagnosen niet geregistreerd. Het CBS heeft de missende informatie bij deze incomplete opnamen 'geïmputeerd', dat wil zeggen dat de waarden van de betreffende variabelen zijn overgenomen uit een compleet geregistreerd record dat zoveel mogelijk lijkt op het incomplete record. In de imputatieprocedure wordt een compleet opnamerecord gezocht met gelijk opnamespecialisme, zorgtype en geslacht, waarbij met een 'afstandsfunctie' een meest gelijkend record wordt gekozen, gebruik makend van de variabelen leeftijd, wel/niet overlijden in ziekenhuis, migratieachtergrond uit BRP, soort ziekenhuis, opnameduur en urgentie van de opname. Vervolgens wordt van de gematchte complete opname de diagnose-informatie overgenomen (geïmputeerd) in de incomplete opname. De bij de incomplete records geïmputeerde waarden zijn in het bestand weergegeven in de variabelen met het achtervoegsel 'imp' in de naam en zijn zo dus te onderscheiden van de werkelijk geregistreerde variabelen. Als in het bestand LBZDIAGNOSENJJJJ de variabelen met achtervoegsel 'imp' gevuld zijn dan betreft dit dus een incompleet opnamerecord en dan zijn dezelfde variabelen zonder achtervoegsel 'imp' niet gevuld in dit bestand.
Let op, de geïmputeerde variabelen zijn niet geschikt voor gebruik bij (longitudinaal) onderzoek van opnamen van individuele personen; het betreffen immers geen werkelijke gegevens. Voor cross-sectioneel onderzoek op voldoende geaggregeerd niveau kunnen deze geïmputeerde variabelen wel gebruikt worden. Opgemerkt moet worden dat de kwaliteit van de diagnoseregistratie bij de compleet geregistreerde dagopnamen niet altijd goed is, b.v. doordat enkele ziekenhuizen de hoofddiagnosen hebben afgeleid uit de typerende diagnose die voor de gehele behandeling (DiagnoseBehandelingCombinatie, DBC-zorgproduct) van de patiënt is vastgelegd.

### Populatie
Diagnosen die geregistreerd zijn tijdens opnamen in alle algemene en academische Nederlandse ziekenhuizen en in drie categorale ziekenhuizen (twee kankerklinieken en een oogziekenhuis). Gegevens over de bijbehorende ziekenhuisopname zijn opgenomen in het bestand LBZBASISJJJJ; verder staat in LBZBASISJJJJ welke diagnose door het ziekenhuis is geregistreerd als hoofddiagnose van de opname.In het bestand LBZDIAGNOSENJJJJ zijn alle diagnosen opgenomen die bij de ziekenhuisopnamen zijn geregistreerd, inclusief de nevendiagnosen. Het gaat hier om diagnosen geregistreerd bij dagopnamen, klinische opnamen en vanaf 2015 ook bij 'langdurige observaties zonder overnachting'. In dit bestand zijn alleen diagnosen behorend bij de ziekenhuisopnamen opgenomen welke aan de BRP gekoppeld zijn (zie 'Gebruikte methodologie' voor meer details).

本数据集收录了荷兰医疗机构中，在《荷兰居民基本登记册》（BRP）注册的病患的住院诊断信息。数据源自荷兰医院数据（DHD）的《全国医院基本登记册》（LBZ）。

关于获取数据的更多信息，请访问以下链接：

> https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/maatwerk-en-microdata/microdata-zelf-onderzoek-doen

### 研究方法

住院诊断信息来源于《全国医院基本登记册》（LBZ）。住院记录（LBZBASISJJJJ）及其相应的诊断（LBZDIAGNOSENJJJJ）通过公民服务号码（BSN）的匿名标识与《荷兰居民基本登记册》（BRP）进行关联，部分通过出生日期、性别和邮编的组合进行关联。2013年至2021年，LBZ记录与BRP的关联准确率分别为97.3%、99.1%、99.5%、99.6%、99.7%、99.8%和99.9%。在LBZBASISJJJJ和LBZDIAGNOSENJJJJ中，仅展示了与BRP关联的LBZ记录的住院记录及相应的诊断。向文件中添加了个人标识符变量RINPERSOON，这是一个无意义且无维度的数字，可用于与CBS的其他SSB文件进行关联。此外，可通过变量LBZIdopname将文件中的诊断（LBZDIAGNOSENJJJJ）与LBZBASISJJJJ中的相关住院记录关联。LBZBASISJJJJ中的一个住院记录可以对应多个诊断记录，这些记录通过变量LBZIddiag进行识别。不同医院在记录主要诊断之外的其他（伴随）诊断的程度可能存在差异，且这种差异随时间推移而加剧，尤其是自2010年以来，LBZ（及其前身LMR）中伴随诊断的登记数量显著增加。

部分住院记录在LBZ中未完整登记，这些记录作为不完整记录包含在LBZBASISJJJJ中（可通过变量LBZVlagincompleet识别）。对于这些不完整记录，未登记诊断信息。荷兰中央统计局（CBS）对这些不完整记录的缺失信息进行了“插补”，即从与不完整记录尽可能相似的完整记录中复制相关变量的值。在插补过程中，寻找具有相同专业、护理类型和性别的完整住院记录，并利用距离函数选择最相似记录，考虑变量年龄、是否在院死亡、BRP中的移民背景、医院类型、住院时长和住院紧急程度。然后，将匹配的完整记录的诊断信息复制到不完整记录中。在文件中，通过带有后缀“imp”的变量名表示插补的值，以便与实际登记的变量值区分。如果LBZDIAGNOSENJJJJ中的变量带有后缀“imp”，则表示对应的住院记录是不完整的，并且不带后缀“imp”的同名变量在文件中未填写。

请注意，插补的变量不适用于个体住院记录的（纵向）研究，因为它们并非真实数据。在足够聚合的横断面研究中，这些插补变量可以被使用。此外，值得注意的是，对于完整登记的日间住院记录的诊断登记质量并不总是理想，例如，一些医院可能从为患者整个治疗（诊断治疗组合，DBC护理产品）确定的典型诊断中推断出主要诊断。

### 研究对象

本数据集涵盖了在所有综合性和学术性荷兰医院以及三类分类医院（两个癌症中心和一家眼科医院）住院期间登记的诊断。相关住院记录包含在文件LBZBASISJJJJ中；此外，LBZBASISJJJJ中还记录了医院登记的住院记录的主要诊断。文件LBZDIAGNOSENJJJJ中包含了所有与住院记录相关的诊断，包括伴随诊断。这些诊断包括日间住院、临床住院以及自2015年起也包括‘非过夜长期观察’的诊断。本文件中仅包含与BRP关联的住院记录的诊断信息（更多细节请参见‘使用方法’）。