煤矿安全生产AI视觉训练数据

本数据面向煤矿安全生产AI视觉监管场景，构建图像数据的采集、标注与模型训练一体化加工体系：（1）通过分类、画框、分割等方式对原始图像进行在线标注，将非结构化的图像数据加工为带标签的机器可识别结构化信息；（2）构建智能标注算法，以人工标注的400个标签样本数据和已有模型为基础，对未标注数据自动标注生成预标注结果，并经人工审核修正；（3）支持多人协同标注任务分配与进度管理，统一标注规范、提升标注质量；（4）基于标注数据构建并训练视觉模型，配置数据集、应用场景与训练策略，导入验证数据开展模型验证，输出准确率、损失率、召回率等评估指标，据此迭代优化模型与标注数据。