HA-DPO
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
Hallucination-aware positive-negative data for HA-DPO (Hallucination-aware Direct Preference Optimization), which are used for LVLM hallucination mitigation. HA-DPO data consists positive-negative data for 3 LVLMs (MiniGPT-4, InstructBLIP, and LLaVA-1.5) in 2 formats (dense image description and question answering).
提供机构：
zzy8782180
创建时间：
2024-01-30
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
HA-DPO是一个用于缓解多模态大模型幻觉问题的数据集，包含正负样本对，覆盖三种LVLM模型（MiniGPT-4、InstructBLIP和LLaVA-1.5）和两种数据格式（图像描述和问答）。数据通过描述生成、GPT-4幻觉检测修正以及风格一致性增强等步骤构造而成，旨在提升模型的准确性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
