该数据集包含三个特征：查询（query）、正例（pos）和负例（neg）。数据集分为三个训练集：train_hust_hackathon、train_zalo_sythentic和train_crawled_hf，每个训练集都有对应的字节数和样本数。数据集的总下载大小为140,975,703字节，总数据集大小为666,497,233字节。配置部分指定了每个训练集的数据文件路径。

Hugging Face2024-12-08 更新190

LangAGI-Lab/train-rl-o1-mini-annotated-math-numina-22k

强化学习

数学

该数据集使用MIT许可，包含英语语言的数据，大小在10K到100K之间。具体的数据集内容、用途和结构没有在README中描述。

Hugging Face2025-02-06 更新120

Diden/finetune_chatbotTTT

聊天机器人

模型微调

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string splits: - name: train num_bytes: 81902 num_examples: 122 download_size: 20631 dataset_size: 81902 configs: - config_nam

Hugging Face2024-05-29 更新110

Harish-as-harry/Maths

数学

该数据集标题为“数学”，并且说明数据集是自动上传的。但由于README文件中未提供详细的信息，因此无法给出数据集的具体中文描述。

Hugging Face2025-04-11 更新120

Tiiny/PowerMath

数学

预训练数据

--- license: apache-2.0 --- This repository contains approximately 10 billion tokens of pretrain data generated using Qwen2.5-14B-Instruct. The dataset utilizes a [MGA-style](https://arxiv.org/abs/2

Hugging Face2025-07-27 更新110