东京美食银座区餐厅评分与评论数据集

本数据集是东京 Tabelog 餐厅评论数据，覆盖东京都中央区银座、有乐町、筑地一带的一千家餐厅，包含店铺基础信息、聚合评分、店面与菜品图片链接、以及每家店最新的多条用户评论全文。所有店铺通过统一的店铺数字 ID 关联两张数据表，可直接用于学术研究、商业分析或机器学习实验。 数据采集自日本最大的餐厅点评站食べログ（Tabelog），是单一来源中覆盖最全的东京餐饮数据。 原始页面语言为日文，未经翻译处理，保留了餐厅名、菜系、评论正文的日语原貌。 本数据集面向多种数据驱动型研究和应用场景，典型用途包括以下几类。 食べログ Tabelog 本数据集由两份 CSV 文件构成，编码为 UTF-8 with BOM，可直接在 Excel 中打开并正确显示日文。两份文件通过 shop_id 字段关联，shop_id 是 Tabelog 店铺详情页 URL 末段的八位数字，全站唯一且改版不变，是天然主键。 第一份文件 tokyo_tabelog_shops.csv 共一千行，每行代表一家餐厅，共有十三个字段。其中 shop_id 是店铺主键；area_code 是 Tabelog 区域代码，本数据集中均为 A1301；area_name 是区域中文名，本数据集中均为银座 有乐町 筑地；shop_name 是日文原名店名，例如「銀座 なか路」；url 是该店铺详情页的完整 URL；rating 是平台加权后的聚合评分，浮点型，新店或冷门店可能为空；review_count 是该店累计评论总数；save_count 是该店被用户收藏的次数；area_genre 是结合区域与菜系的描述文本，例如「東銀座駅 272m 日本料理 海鮮 釜飯」；thumb_url 是列表页主缩略图的 URL；image_count 是该店所收集到的图片总张数，平均约三十张；image_urls 是该店所有图片的完整 URL 列表，使用空格竖线空格作为分隔符串联在同一字段内，便于在 Python 中按分隔符切分还原； 第二份文件 tokyo_tabelog_reviews_full.csv 共三万七千四百五十三行，每行代表一条用户评论，共有十个字段。其中 review_id 是评论主键，由店铺 ID 加上评论正文哈希合成，保证重复采集时幂等去重；shop_id 是关联店铺的外键，与第一份文件中的 shop_id 一一对应；shop_name 是冗余存放的店名，便于在评论文件中直接阅读，review_rating 是用户对该条评论给出的单条评分，可为空表示用户未打分；visit_type 是用餐类型，取值为 lunch 表示午餐、dinner 表示晚餐、或为空；review_body 是评论正文，使用日文原文，最长可达一千四百多字；body_length 是评论正文的字符数，便于按长度筛选样本；is_full 是标记位，取值为 1 表示该条为完整正文、取值为 0 表示该条为列表页摘要兜底，约百分之三十二的评论是完整正文，其余为约八十至一百字的摘要； 两表通过 shop_id 关联，关联方式十分简单。