SenseWeaver.3.0
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SenseWeaver — Cadre de modélisation perceptive multidimensionnelle Définition : SenseWeaver est un framework de représentation des expériences perceptives dans un espace vectoriel multidimensionnel. Modèle : Un état perceptif est défini comme un vecteur : S = [R, T, M, V, D, C] avec : R : rythme T : texture M : température mentale V : mouvement interne D : densité C : couleur mentale Domaine : P = [0,100]^6 Fonctions principales : - encodage vectoriel des états perceptifs - calcul de distance perceptive - modélisation dynamique S(t) - extraction d’indices (intensité, complexité, harmonie) - traduction intersensorielle Distance : d(S₁,S₂) = √Σ(xᵢ₁ − xᵢ₂)² Dynamique : S(t), dS/dt Transformation : Y = σ(WS + b) Applications : - sciences cognitives - intelligence artificielle multimodale - modélisation perceptive - accessibilité sensorielle - interaction humain-machine - création computationnelle Ressources : White paper (Zenodo) : https://doi.org/10.5281/zenodo.17823427 GPT SenseWeaver : [lien GPT] #SenseWeaver #Modélisation #CognitiveScience #Perception #IntelligenceArtificielle #Multimodal #DataModeling #Neurosciences #HCI #UXResearch #Accessibility #ComputationalModeling #Research #AI #Neurodiversity
