用于领域自适应语义分割的遥感土地覆盖数据集(LoveDA)

该数据集包括南京、常州和武汉的5987幅高空间分辨率(0.3m)遥感影像。该数据集旨在关注城市和农村之间的不同地理环境，推进语义分割和领域适应任务。该数据集面临三个相当大的挑战，分别是多尺度对象，复杂背景样本，不一致的类别分布。