UKP-data-pre-processed

Figshare2021-08-12 更新2026-04-28 收录

文本不一致性检测

论据挖掘

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/UKP-data-pre-processed/15156951 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Pre-processed UKP datasets for disBERT training/testing.

创建时间：

2021-08-12

DebateSum

论据挖掘

自动摘要

DebateSum是由美国国家演讲与辩论协会在7年内收集的数据构建的大型论据挖掘和摘要数据集。该数据集包含187,386条独特的证据，每条证据都有相应的论据和提取摘要。数据集的创建过程涉及数千名辩论者和教练的手动生产和标注。DebateSum主要用于支持自动辩论系统中的信息检索、摘要和分类系统，旨在解决辩论研究中缺乏特定领域训练数据的问题。

arXiv2020-11-14 更新550

VivesDebate-Speech

口语辩论

论据挖掘

VivesDebate-Speech是由邓迪大学和瓦伦西亚理工大学合作创建的一个口语辩论数据集，旨在利用音频特征进行论据挖掘。该数据集包含29场专业辩论的音频和文本数据，每场辩论都进行了全面的标注，以便捕捉自然语言论据单元（ADUs）之间的长距离依赖关系。数据集的创建过程涉及将原有的VivesDebate数据集扩展，增加了音频格式的辩论内容，并创建了BIO标签文件以支持自动识别ADUs。Vives

arXiv2024-01-21 更新150

mc-ai/pac-annotations-data

论据挖掘

立场检测

--- dataset_info: features: - name: for_question dtype: string - name: against_question dtype: string - name: issue_description dtype: string - name: for_response dtype: stri

Hugging Face2025-09-17 更新90

IAM Dataset (A Comprehensive and Large-Scale Dataset for Integrated Argument Mining Tasks)

自然语言处理

论据挖掘

我们引入了一个名为 IAM 的综合性大型数据集，可应用于一系列论据挖掘任务，包括声明提取、立场分类、证据提取等。我们的数据集来自与 123 个主题相关的超过 1k 篇文章。数据集中的近 70k 个句子根据它们的论点属性（例如，声明、立场、证据等）进行了完全注释。

OpenDataLab2026-07-12 更新260

FS150T-Corpus

论据挖掘

数据集

FS150T-Corpus是由达姆施塔特工业大学计算机科学系无处不在的知识处理实验室创建的一个新数据集，专注于论据挖掘任务。该数据集包含21,600个样本，覆盖150个争议性话题，每个话题有144个样本。数据集内容来源于多个领域，如政治、技术和经济，旨在通过增加样本多样性来提高模型的鲁棒性。创建过程中，研究团队通过ElasticSearch索引CommonCrawl数据，并利用Amazon Mec

arXiv2023-07-15 更新120

UKP-data-pre-processed

资源简介：

相关数据集