PERSONA-CHAT

displayName: PERSONA-CHAT
labelTypes:
- Text
license:
- CC BY 4.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1801.07243.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: https://github.com/facebookresearch/ParlAI/tree/master/parlai/tasks/personachat
publisher:
- Facebook
- Montreal Institute for Learning Algorithms
tags:
- Dialogue
taskTypes:
- Natural Language Generation
- Open-Domain Question Answering
- Visual Question Answering
- Dialogue Generation
- Multi-Turn Question Answering

---
# 数据集介绍
## 简介
我们提出了 PERSONA-CHAT 数据集，这是一个新的对话数据集，由随机配对的众包工作人员之间的 162,064 个话语组成
并且每个人都要求扮演给定的角色（随机分配，由另一组众包创建）。配对的工人被要求自然地聊天，并在谈话中相互了解。这会产生有趣且引人入胜的对话，我们的代理可以尝试学习模仿。
## 引文
```
@article{zhang2018personalizing,
title={Personalizing dialogue agents: I have a dog, do you have pets too?},
author={Zhang, Saizheng and Dinan, Emily and Urbanek, Jack and Szlam, Arthur and Kiela, Douwe and Weston, Jason},
journal={arXiv preprint arXiv:1801.07243},
year={2018}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: PERSONA-CHAT
labelTypes:
- 文本（Text）
license:
- CC BY 4.0
mediaTypes:
- 文本（Text）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1801.07243.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: https://github.com/facebookresearch/ParlAI/tree/master/parlai/tasks/personachat
publisher:
- Facebook
- 蒙特利尔学习算法研究所（Montreal Institute for Learning Algorithms）
tags:
- 对话（Dialogue）
taskTypes:
- 自然语言生成（Natural Language Generation）
- 开放域问答（Open-Domain Question Answering）
- 视觉问答（Visual Question Answering）
- 对话生成（Dialogue Generation）
- 多轮问答（Multi-Turn Question Answering）

---
# 数据集介绍
## 简介
我们构建了PERSONA-CHAT数据集，这是一款新型对话数据集，包含随机配对的众包工作者之间生成的162064条对话语句。参与配对的双方均需扮演预先设定的角色（角色由另一组众包人员随机分配创建），并被要求以自然的方式展开对话、增进彼此了解。由此生成的对话内容生动且富有吸引力，可供AI智能体（Agent）学习模仿。
## 引文

@article{zhang2018personalizing,
title={Personalizing dialogue agents: I have a dog, do you have pets too?},
author={Zhang, Saizheng and Dinan, Emily and Urbanek, Jack and Szlam, Arthur and Kiela, Douwe and Weston, Jason},
journal={arXiv preprint arXiv:1801.07243},
year={2018}
}

数据集下载：:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PERSONA-CHAT是一个对话数据集，包含162,064个话语，由众包工作人员扮演随机分配的角色进行自然聊天生成，旨在模拟人类对话以训练对话代理。数据集发布于2018年，适用于自然语言生成、开放域问答和对话生成等多种任务，由Facebook和Montreal Institute for Learning Algorithms发布，采用CC BY 4.0许可证。