2019-2020年度东南亚30m分辨率水田数据集

依托Google Earth Engine，采用种渐进式的精细分辨率水稻提取方法，提取2020年东南亚地区的10米分辨率水稻分布数据。首先，基于2000-2020年的500m分辨率的MOD09数据集，提取了NDVI、EVI和LSWI时间序列数据，然后对2000-2020年移栽-淹水期的NDVI、EVI和LSWI的值生成水田分布的潜在区；在此基础上，采用随机森林分类器（树数=300，叶数=5），以Sentinel-1的逐月VH特征和Sentinel-2的百分位特征作为输入，按照37个分区逐个开展监督分类，在潜在水稻空间分布的基础上，获取10米分辨率的水稻空间分布。