中国1km高分辨率高质量逐月PM10数据集(2000-2024年)

该数据集基于时空-极端随机树模型，利用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到全国无缝隙地面PM10数据。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为月，单位为μg/m3。

This dataset is developed based on the spatio-temporal extremely randomized trees model. It first fills the spatial missing values of the satellite-derived MODIS MAIAC AOD product using modeling data, then produces seamless nationwide ground-level PM10 concentration data by integrating multiple big data sources including ground-based observations, atmospheric reanalysis datasets and emission inventories. The dataset covers the entire territory of China, with a spatial resolution of 1 km, a monthly temporal resolution, and the unit of measurement is μg/m³.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国地区2000年至2024年的逐月PM10（可吸入颗粒物）浓度数据，具有1公里高空间分辨率和全国无缝隙覆盖的特点。它基于时空-极端随机树模型，融合了卫星遥感、地基观测、大气再分析和排放清单等多源大数据，数据质量较高，验证决定系数R2达到0.90。该数据集适用于大气科学、环境质量监测和空气污染研究等领域。