dar-tau/grammar-attention-maps-opt-350m

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- name: text
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- name: attention_maps
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- split: train
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原始信息汇总

数据集信息

特征

• text: 数据类型为 string
• logit_loss: 数据类型为 float64
• log_kl_loss: 数据类型为 float64
• mask_weight: 数据类型为 float64
• probe_loss: 数据类型为 float64
• top_k_acc: 数据类型为 float64
• attention_maps: 数据类型为 float32 的序列
• attention_maps_shape: 数据类型为 int64 的序列

数据分割

• train: 包含 95 个样本，占用 3868218 字节

数据集大小

• 下载大小: 703054 字节
• 数据集大小: 3868218 字节

配置

• default:
  • 数据文件:
    • split: train
    • path: data/train-*