空间位置驱动机制与异质性中国青岛市主城区为例

在碳排放恶化和能源枯竭的背景下，电动汽车（EV）正在加速成为低碳交通的核心方式。然而，“车多于充电桩”和充电站空间布局不平衡严重阻碍了充电站的发展。以中国青岛市主城区为例，分析了电动汽车充电站的空间位置驱动机制和异质性。通过整合多源大数据，构建了基础设施、道路交通、人力、土地利用4个维度的14个指标体系。地理检测器量化因素解释力和交互作用。普通最小二乘法 （OLS） 模型筛选变量。通过主成分分析（PCA）处理后，空间自相关和地理加权回归（GWR）模型揭示了空间异质性。结果表明：1）充电站呈现“核心-外围”集聚格局（Moran's I = 0.976），商务区和高端住宅区为高密度区域，生态保护区为低密度区域;2）人力（周末Q=0.249，工作日Q=0.247）是主要单因素驱动因素，其次是交通设施（Q=0.207）和居住设施（Q=0.178）;3）所有双因素交互作用均表现出增强效应，其中绿地-种群活力交互作用最显著（周末q=0.292，工作日q=0.291）;4）GWR揭示驾驶员具有空间异质性，对充电站的空间布局产生正负差异化影响。本研究为港口城市充电站空间位置和低碳交通转型提供了通用的理论分析框架，为全球碳中和目标下的基础设施规划提供了方法论见解。