FSOD 小样本目标检测数据集

FSOD 数据集，全称 Few-Shot Object Detection Dataset，是一个高度多样化的数据集， 专为小样本目标检测而设计，本质上是为了评估新类别模型的泛化能力 (generality) 。

The FSOD dataset, whose full name is Few-Shot Object Detection Dataset, is a highly diverse dataset designed specifically for few-shot object detection. It is essentially developed to evaluate the generalization capability of models on novel object categories.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FSOD（Few-Shot Object Detection）数据集是一个专为小样本目标检测设计的高度多样化数据集，旨在评估模型对新类别的泛化能力。该数据集包含1000个类别，其中531个来自ImageNet Dataset，469个来自Open Image Dataset。