青藏高原温湿度廓线卫星-地基变分神经网络融合产品

本数据集提供了一份面向青藏高原区域、经变分法与人工神经网络（Var-ANN）方法校准后的卫星大气温度廓线融合产品。数据来源于极轨卫星FY-3C的垂直大气探测系统（VASS）原始观测。针对云对辐射传输模式（RTM）影响所导致的原始温度廓线时空异质性问题，本数据集采用Var-ANN方法对卫星产品进行了系统校准，以提高其与数值天气预报（NWP）模式的兼容性。数据质量通过与中国121个无线电探空仪和2400个气象站的观测数据进行对比验证，校准后温度相对于探空数据的均方根误差、偏差和一致性分别为2.11、-0.72和0.998。本数据集可支持青藏高原高分辨率大气结构分析，并为改进短期数值天气预报（NWP）提供输入。典型应用案例表明，同化本数据集后可提升NWP对高原涡东移和降水过程的预报性能（TS评分：案例1为66.9，案例2为66.7）。此外，本数据集所采用的校准方法具有可推广性，可扩展应用于全球温度廓线校正和卫星交叉定标。