NQ320K

该数据集名为NQ320K，包含了32万个相关的查询-文档对、10万个文档以及7,830个测试查询。为了确保与先前工作的可比性，该数据集使用了王等人（2022年）发布的脚本进行处理。其规模包括32万个相关的查询-文档对和10万个文档，所涉及的任务是生成式检索评估。

The dataset named NQ320K comprises 320,000 relevant query-document pairs, 100,000 documents, and 7,830 test queries. To ensure comparability with prior work, this dataset was processed using the scripts released by Wang et al. (2022). With its core scale consisting of 320,000 query-document pairs and 100,000 documents, the task involved in this dataset is generative retrieval evaluation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NQ320K是一个用于生成式检索评估的大规模数据集，包含32万个相关的查询-文档对、10万个文档和7,830个测试查询，通过标准脚本处理以确保与先前研究的可比性。