有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Objects365 v1|目标检测数据集|计算机视觉数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Objects365_v1
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链接失效反馈资源简介：
Objects365 Dataset V1 是一个全新的数据集，旨在促进目标检测研究，重点关注野外的各种物体。 它有超过 600K 训练图像的 365 个对象类别。 超过 1000 万个高质量的边界框是通过精心设计的三步注释管道手动标记的。 它是迄今为止最大的对象检测数据集（具有完整注释），并为社区建立了更具挑战性的基准。 Objects365 可以作为更好的特征学习数据集，用于对象检测和语义分割等本地化敏感任务。
Objects365 Consortium 不拥有图像的版权。 图片的使用必须遵守 Flickr 使用条款。 图像的用户对数据集的使用承担全部责任，包括但不限于使用他们可能从数据集创建的受版权保护的图像的任何副本。 您不会分发上述图片。 如果侵犯图片版权，我们将立即删除图片。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-09
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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Coffee_Shop_Sales
该数据集包含了咖啡店的详细交易信息，包括交易ID、日期、时间、店铺编号、位置、产品类别、类型、名称、价格、月份、日期、星期和小时等属性。数据集用于分析咖啡店的销售情况，如收入和交易量的变化趋势。
github 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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