Database from The ‘Reading the mind in the Eyes' test and emotional intelligence

Figshare2020-09-05 更新2026-04-28 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Database_from_The_Reading_the_mind_in_the_Eyes_test_and_emotional_intelligence/12922218 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Database of the study

创建时间：

2020-09-05

AffectNet 大型面部表情数据集

情感识别

计算机视觉

AffectNet 是一个大型面部表情数据集。该数据集用 6 种语言、 1250 个情绪相关的关键词，在 3 大搜索引擎中收集了 100 多万张面部图像，其中约 44 万张图像手动标注了 7 种表情（分类模型）以及 valence 和 arousal 的强度（维度模型）。

超神经2023-09-11 更新5940

on1onmangoes/ZED3

情感识别

语音分析

--- dataset_info: features: - name: file_name dtype: string - name: wav dtype: audio: sampling_rate: 16000 - name: transcription dtype: string - name: emotion d

Hugging Face2023-12-02 更新170

Piyush2512/CREMA-mel-spectrogram-images-preprocessed

情感识别

图像处理

该数据集包含图像、标签和像素值三个特征。标签是分类标签，包括愤怒、快乐、恐惧、悲伤、厌恶和中性六种情感。数据集只有一个训练集，包含7442个样本，总大小为4875082092.75字节，下载大小为993636094字节。

Hugging Face2024-04-11 更新130

Database for Cognitive Load Affect and Stress recognition

情感识别

生理信号分析

The CLAS (Cognitive Load, Affect and Stress) dataset was conceived as a freelyaccessible repository which is purposely developed to support research on the automated assessment of certain states of mi

ieee-dataport.org490

EMOTIC

情感识别

场景分析

EMOTIC数据集是由加泰罗尼亚开放大学创建的，包含23,571张自然场景下的图像，标注了34,320个人的情感状态。数据集内容丰富，涵盖多种情感类别和连续情感维度，如激活度、愉悦度和支配度。创建过程中，研究者通过亚马逊的Mechanical Turk平台收集标注，确保了数据的质量和多样性。EMOTIC数据集主要用于情感识别研究，特别是在自然环境下的情感状态自动识别，为机器理解和模拟人类情感提供了

arXiv2020-03-30 更新130

Database from The ‘Reading the mind in the Eyes' test and emotional intelligence

资源简介：

相关数据集