有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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过去22ka全国降水集成曲线(公元前20000年到公元2000年)|古气候学数据集|降水数据分析数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2022-06-10 更新2024-04-21 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=49812447714395&docId=7468
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链接失效反馈资源简介：
基于全国98条高精度气候重建序列，运用反距离加权平均的方法集成我国古降水定量序列，为全国范围内的古气候学研究提供了重要指标
提供机构：
中国科学院地理科学与资源研究所
创建时间：
2022-06-10
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库，由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物，并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录
HUSTgearbox
This reposotory release a gearbox failure dataset, which can support intelliegnt fault diagnosis research
github 收录
用于陆面模拟的中国土壤数据集（第二版）
本研究对中国范围内0-2米六个标准深度层（0-5、5-15、15-30、30-60、60-100和100-200厘米）的23种土壤物理和化学属性进行了90米空间分辨率的制图。该数据集源自第二次土壤普查的8979个土壤剖面，世界土壤信息服务的1540个土壤剖面，第一次全国土壤普查的76个土壤剖面，以及区域数据库的614个土壤剖面。该数据集包括pH值、砂粒、粉粒、粘粒、容重、有机碳含量、砾石、碱解氮、总氮、阳离子交换量、孔隙度、总钾、总磷、有效钾、有效磷和土壤颜色（包括蒙赛尔颜色和RGB两种形式）。数据集的缺失值为“fillvalue = -32768”。数据集以栅格格式提供，有Tiff和netCDF两种格式。为了满足陆面建模中不同应用对空间分辨率的不同要求，CSDLv2 提供了 90 米、1 公里和 10公里空间分辨率的版本。各个土壤属性的单位参见说明文档。该数据集相对于第一版具有更好的数据质量，可广泛应用于陆面过程模拟等地学相关研究。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Houston2013, Berlin, Augsburg
本研究发布了三个多模态遥感基准数据集：Houston2013（高光谱和多光谱数据）、Berlin（高光谱和合成孔径雷达数据）和Augsburg（高光谱、合成孔径雷达和数字表面模型数据）。这些数据集用于土地覆盖分类，旨在通过共享和特定特征学习模型（S2FL）评估多模态基线。数据集包含不同模态和分辨率的图像，适用于评估和开发新的遥感图像处理技术。
arXiv 收录
LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准，尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率（VHR，0.5m/像素）Google Earth (GE) 图像块对组成，大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化，尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里，我们关注与建筑相关的变化，包括建筑增长（从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化）和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签（1 表示变化，0 表示不变）进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释，然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
OpenDataLab 收录