Fine-grained coreferential mention counts.

NIAID Data Ecosystem2026-03-09 收录

共指消解

细粒度提及计数

数据链接：

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Fine-grained coreferential mention counts.

创建时间：

2016-03-08

KoCoNovel

共指消解

韩国文学

KoCoNovel由首尔国立大学的研究团队创建，旨在为韩国文学文本中的字符共指解析提供丰富的数据支持。该数据集包含了50部小说中的178K个Token，是继NIKL语料库之后的第二大公共共指解析语料库，并且是第一个基于文学作品的共指数据集。KoCoNovel的独特之处在于，其24%的角色提及为单个普通名词，没有修饰语，这一特征深受韩国称谓文化的影响，该文化倾向于使用表示社会关系和亲属关系的术语，而

github410

CoNLL-2012 Shared Task English dataset

自然语言处理

共指消解

该数据集共包含2802份训练文档、343份验证文档以及348份测试文档，覆盖了包括新闻专线、杂志文章、广播新闻、广播对话、网络数据、对话语音数据和《新约》在内的7种不同文体。该数据集旨在用于评估共指解析系统，其多样化的文体有助于提高模型的鲁棒性。规模上，数据集具体划分为2802份训练文档、343份验证文档以及348份测试文档，所涉及的任务是共指解析。

arXiv190

IRIIS-RESEARCH/Co-Reference-Nepali

自然语言处理

共指消解

该数据集包含两个文本句子和一个标签，用于训练模型进行某种分类任务。训练集共有564个样本，测试集共有142个样本。

Hugging Face2025-06-23 更新110

uCDCR

共指消解

自然语言处理

uCDCR是由哥廷根大学团队构建的跨文档共指消解基准数据集，整合了ECB+、WEC-Eng等12个异构语料库，覆盖新闻、邮件等多领域文本。该数据集包含实体和事件两类共指标注，通过统一JSON格式重构原始XML/CoNLL等数据，并补充短语头部、上下文等关键属性。其创建过程涉及文本重解析、标注映射及链级特征提取，旨在解决CDCR领域因数据分散、标注标准不统一导致的研究碎片化问题，为模型泛化性评估提供

arXiv2026-03-03 更新290

RadCoref: Fine-tuning coreference resolution for different styles of clinical narratives

共指消解

放射学报告

RadCoref is a small subset of MIMIC-CXR with manually annotated coreference mentions and clusters. The dataset is annotated by a panel of three cross- disciplinary experts with experience in clinical

DataCite Commons2024-01-30 更新130

Fine-grained coreferential mention counts.

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