依据分位数回归建立的长白落叶松潜在最大冠幅预测模型
收藏国家林业和草原科学数据中心2022-11-02 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
依据吉林省松江河林业局，黑龙江省孟家岗林场、东京城林业局和林口林业的长白落叶松人工林178 块固定样地数据，从中选出1 166 株优势木数据，采用不同的分位点构建不同线性分位数回归模型，初步选取能够模拟潜在最大冠幅的最适分位点，结合人为选择的数据点和抽样的方法来最终确定最适分位点。在最适分位点模型基础上，采用线性分位数混合效应模型最终确定潜在最大冠幅模型。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2022-11-02
