The Anatomy of Cyber Risk
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This paper uses computational linguistics to introduce a novel measure of firm-level cyber risk exposure based on the quarterly earnings calls of listed firms. Our measure covers more than 14,000 firms from over 90 countries between 2003 and 2025. The measure is validated using human auditors and a
本研究借助计算语言学方法，基于上市公司季度业绩电话会议文本，提出了一种全新的企业层面网络风险敞口量化指标。该指标覆盖了2003年至2025年间来自90余个国家的14000余家企业。本指标通过人工审核人员及一个未完整披露的对象完成了有效性验证。
提供机构：
美国国家经济研究局创建时间：
2021-06-01
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于NBER工作论文《The Anatomy of Cyber Risk》，使用计算语言学分析上市公司季度收益电话会议，构建了2003-2025年间覆盖90多个国家、超过14,000家企业的网络风险暴露度量。该度量已验证可影响股票回报、预测网络攻击，并揭示网络风险在企业间及行业间的传导效应，全球年度成本估计达数千亿美元。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
