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COCO是一个大规模的对象检测、分割和字幕数据集。它支持图像分割任务，并且数据实例的示例展示了图像、类别和分割掩码的信息。

COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. It supports image segmentation tasks, and examples of data instances show information about images, categories, and segmentation masks.

原始信息汇总

数据集卡片：COCO Stuff

数据集描述

数据集概述

COCO是一个大规模的对象检测、分割和字幕数据集。

支持的任务和排行榜

• 图像分割

语言

• 英语

数据集结构

数据实例

一个示例如下： json { "image": "PIL.Image(mode="RGB")", "categories": [29, 73, 91], "sem.rles": { "size": [[426, 640], [426, 640], [426, 640]], "counts": [ "S=7T=O1O0000000000...", "c1Y3P:10O1O010O100...", "n:U2o8W2N1O1O2M2N2..." ] } }

数据字段

• 更多信息需要

数据分割

名称	训练集	验证集
默认	118,287	5,000

数据集创建

策划理由

• 更多信息需要

源数据

• 初始数据收集和规范化
• 源语言生产者

注释

• 注释过程
• 注释者

个人和敏感信息

• 更多信息需要

使用数据的注意事项

数据集的社会影响

• 更多信息需要

偏见的讨论

• 更多信息需要

其他已知限制

• 更多信息需要

附加信息

数据集策展人

• 更多信息需要

许可信息

• Creative Commons Attribution 4.0 License

引用信息

bibtex @article{cocodataset, author = {Tsung{-}Yi Lin and Michael Maire and Serge J. Belongie and Lubomir D. Bourdev and Ross B. Girshick and James Hays and Pietro Perona and Deva Ramanan and Piotr Doll{{a} }r and C. Lawrence Zitnick}, title = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context}, journal = {CoRR}, volume = {abs/1405.0312}, year = {2014}, url = {http://arxiv.org/abs/1405.0312}, archivePrefix = {arXiv}, eprint = {1405.0312}, timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200}, biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14}, bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org} }

贡献

• 感谢@github-whyen-wang添加此数据集。