UrbanSARFloods v1 洪水制图基准数据集

该数据集由慕尼黑工业大学的研究团队于 2024 年提出，相关论文成果为「UrbanSARFloods: Sentinel-1 SLC-Based Benchmark Dataset for Urban and Open-Area Flood Mapping」。

本数据集由慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）的研究团队于2024年提出，相关研究论文题为《UrbanSARFloods：面向城市与开阔区域洪水制图的哨兵1号（Sentinel-1）单视复数（Single Look Complex, SLC）基准数据集》。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UrbanSARFloods v1是一个专注于城市和开放区域洪水制图的基准数据集，包含8,879个512×512的图像块，覆盖807,500平方公里和20种土地覆盖类型，跨越五大洲的18次洪水事件。该数据集解决了现有研究中城市洪水关注不足的问题，并评估了现有卷积神经网络在洪水检测中的表现，指出了数据不平衡和小训练数据集的挑战。