中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）

本数据集提供了六种常规空气污染物（即 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO 和 O3）的地表网格场，以及 WRF 模式模拟的地表风速（u、v）、气压（psfc）、相对湿度（RH）和温度（temp）场。空间和时间分...

This dataset provides surface grid fields of six conventional air pollutants, namely PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO and O3, as well as surface wind speed (u, v), surface pressure (psfc), relative humidity (RH) and temperature (temp) fields simulated by the WRF model. Spatial and temporal

AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国高分辨率空气质量再分析数据集（CAQRA），覆盖2013年至2019年，提供六种常规空气污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）的地表网格场以及相关气象要素（如风速、温度等），空间和时间分辨率分别为15公里和1小时。数据集基于化学数据同化系统生成，同化了超过1000个地面监测点数据，并通过交叉验证确保质量，适用于空气质量研究和分析。