FROM-GLC Plus

Building on the earlier Global Land Cover Mapping (Finer Resolution Observation and Monitoring - Global Land Cover, FROM-GLC), we developed the improved Global Land Cover Change Monitoring Platform (FROM-GLC Plus) using methods such as multi-season sample space-time migration, multi-source data time series reconstruction, and machine learning. The FROM-GLC Plus system provides a capacity for producing global land cover change data set from the 1980s with flexibility in spatio–temporal details. The preliminary results of multi-resolution land cover maps in Chicago, U. S. is given here.<br>Values in the files: 10-cropland20-forest30-grassland40-shrubland50-wetland60-water70-tundra80-impervious90-bare land100-ice/snow120-clouds

本研究基于早期的全球土地覆盖制图（高分辨率观测与监测-全球土地覆盖，FROM-GLC），采用多季相样本时空迁移、多源数据时序重构以及机器学习等方法，开发了升级版的全球土地覆盖变化监测平台（FROM-GLC Plus）。该平台可生成自20世纪80年代起的全球土地覆盖变化数据集，并可灵活调控时空细节精度。此处提供了美国芝加哥地区多分辨率土地覆盖图的初步结果。文件内的编码含义如下：10-耕地、20-林地、30-草地、40-灌丛、50-湿地、60-水体、70-苔原、80-不透水面、90-裸地、100-冰雪、120-云。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FROM-GLC Plus是一个改进的全球土地覆盖变化监测平台，提供从1980年代开始的全球土地覆盖变化数据，具有灵活的时空细节，并包含芝加哥地区的多分辨率土地覆盖图示例。数据集通过多季节样本时空迁移、多源数据时间序列重建和机器学习等方法生成，涵盖了多种土地覆盖类型。