RSSCN7 Dataset 遥感图像数据集

RSSCN7 Dataset 包含 2,800 幅遥感图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样。

The RSSCN7 Dataset consists of 2,800 remote sensing images, which originate from 7 typical scene categories: grassland, forest, farmland, parking lot, residential area, industrial area, and rivers and lakes. Each category includes 400 images, and all the images are sampled based on four distinct scales.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RSSCN7 Dataset是一个包含2,800幅遥感图像的数据集，涵盖7个典型场景类别（草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖），每张图像像素大小为400*400，具有多样化的季节、天气和比例变化。该数据集由武汉大学的秦邹于2015年发布，适用于遥感场景分类研究。