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GroMo25

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Hugging Face2026-03-13 更新2026-04-23 收录
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https://huggingface.co/datasets/MrigLabIITRopar/GroMo25
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资源简介:
GroMo25 是一个多视角、时间序列的植物图像数据集,专为精准农业中的植物年龄估计(以天为单位)和叶片计数任务而设计。数据集包含四种作物(小麦、秋葵、萝卜和芥菜)在受控条件下多天拍摄的高质量图像。每株植物每天从5个垂直水平的24个角度进行拍摄,为植物生长建模提供了丰富的时空信息。数据集结构包括每个植物每天120张图像,按照特定的目录结构和文件命名约定组织。每张图像都有对应的叶片数量和植物年龄的标注。数据集支持植物年龄估计和叶片计数两个任务,并使用均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)作为评估指标。数据集适用于学术研究、植物表型分析和农业领域的研究人员和实践者,并作为GroMo Challenge的官方数据集。数据集采用CC BY 4.0许可发布。
创建时间:
2026-03-12
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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