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Comparison of denoising method with synthetic Bump data.

Figshare2025-09-05 更新2026-04-28 收录

信号去噪

图像去噪

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Comparison of denoising method with synthetic Bump data.

应用场景：

创建时间：

2025-09-05

医学影像

图像去噪

本文介绍了一种无人监督的医疗旨在解决高斯-泊松挑战的图像去噪模型 CT、MRI 和 X 射线图像中的混合噪声。传统深度图像先验（DIP）使用随机噪声作为网络输入的方法收敛缓慢，而直接使用观察到的噪点图像通常会导致过度拟合和较差去噪性能。为了克服这些限制，我们将 frequency 和用于对观察到的噪声进行多通道处理的空间域信息图像。然后，特征融合模块集成了两个域的优势，能够更准确地

DataCite Commons2024-09-18 更新240

Denoised brains of the OASIS dataset post-classification

神经影像

图像去噪

These brains have been classified by IVAM and denoised using an Ising model.

DataONE2020-07-24 更新70

SWSformer

图像去噪

模糊图像

Restoration results of SWSformer, CGNet, NAFNet, Restormer, and Uformer on SIDD and GoPro dataset.

IEEE20

shivasb42/fall2025-deeplearning-noisy-100k

深度学习

图像去噪

--- dataset_info: features: - name: original_image dtype: image - name: noisy_image dtype: image - name: noise_level dtype: float64 - name: original_source dtype: string sp

Hugging Face2025-12-02 更新100

Denoising results of different algorithms for given noise level σ n = 50.

图像去噪

算法性能比较

Denoising results of different algorithms for given noise level σn = 50.

NIAID Data Ecosystem60