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流调轨迹和停留点识别数据

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=683de937195d2612331895e1&type=1
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资源简介:
本数据集包含流调轨迹数据和停留点识别数据两部分,分别用于对基于地图匹配的轨迹预处理模型和基于时空聚类的轨迹停留点识别模型进行训练、调优、验证和测试等。流调轨迹数据来源于2022-2024年期间上海市新冠病毒感染流行病学调查,涵盖手机信令和场所码轨迹信息,经整理合并形成低频轨迹数据,并标注真值信息。停留点识别数据源自微软开源数据,筛选出上海区域连续轨迹并标注真值。数据集主要面向流行病学研究、轨迹分析。
提供机构:
华东理工大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含流调轨迹数据和停留点识别数据,用于训练和验证轨迹预处理及停留点识别模型。数据来源于2022-2024年上海市新冠病毒感染的手机信令和场所码轨迹,以及微软开源数据,主要服务于流行病学研究和轨迹分析领域。
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