creative-graphic-design/CreativePSD

CreativePSD是一个与PSDesigner一起发布的、基于PSD的平面设计数据集。每个示例都是一个海报存档，包含PSD树文本、结构化图层元数据、工具调用轨迹、源图像资源和逐步渲染的图像。此加载器保留了每个`poster_*.zip`存档的内容：所有元数据文本/JSON文件、所有`raw_resource`图像、所有`rendering_imgs`图像，以及存档中每个成员的清单。数据集包含海报设计和元数据字段中的中文文本。CreativePSD is the PSD-derived graphic design dataset released with PSDesigner. Each example is a poster archive containing PSD tree text, structured layer metadata, tool-call trajectories, source image resources, and stepwise rendered images. This loader keeps the contents of each `poster_*.zip` archive: all metadata text/JSON files, all `raw_resource` images, all `rendering_imgs` images, and a manifest of every member in the archive.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

CreativePSD数据集由PSDesigner项目伴随发布，其构建根植于对真实海报设计文件的深度剖析。每一份样本均以'poster_*.zip'压缩包形式组织，内部完整保留了PSD树结构文本、分层元数据JSON、工具调用轨迹记录、原始素材图像资源以及按步骤渲染的中间过程图像。该数据集通过自动化管道对原始PSD文件进行解析与结构化处理，将图层关系、色彩模式、画布尺寸等设计要素系统性地提取为机器可读的格式，从而构建起一个兼具设计语义与工程可复现性的多模态数据资源。

使用方法

使用CreativePSD数据集需首先通过ModelScope平台下载资源，调用`MsDataset.load('song322/CreativePSD')`接口获取原始压缩档案目录。随后，借助HuggingFace的`datasets`库，指定数据加载脚本路径与本地数据目录，执行`load_dataset(...)`即可将每个zip档案解析为结构化样本，其中包含图像、文本及JSON字段的混合表示。值得注意的是，当前公开版本中约有10个档案存在访问问题，加载器会自动跳过这些零字节文件，最终可得到7,968个可用样本。该数据集仅限非商业研究用途，遵循CC-BY-NC-4.0许可协议。

背景与挑战

背景概述

CreativePSD数据集由北京大学研究团队于2026年联合提出，依托PSDesigner工作发表于CVPR 2026，旨在为自动化图形设计领域提供首个基于PSD文件格式的大规模结构化数据集。该数据集由Shuai Xincheng、唐松等学者主导构建，涵盖了10454个高质量海报档案，每个样本均包含完整的PSD层级树、结构化图层元数据、工具调用轨迹及渐进式渲染图像，为研究人类设计师创造性工作流中的层次化决策过程提供了关键数据基础。其发布不仅填补了学术领域缺乏跨图层语义与操作序列关联标注数据集的空白，更推动了文生图与图生文多模态模型在数字媒体创作中的技术演进，对于理解AI在复杂设计任务中的构件组合能力具有深远影响。

当前挑战

CreativePSD数据集所解决的核心领域挑战在于图形设计自动化中非结构化数据到结构化指令的映射问题，现有模型难以捕捉Photoshop软件中多层级联、工具调用序列与视觉产出之间的因果关联。在建库过程中，研究者面临两大技术难题：一是从原生PSD文件中精确解析图层依赖关系、分组结构与渲染顺序，避免信息丢失；二是构建涵盖10454个海量样本的存储与分发体系时，遭遇公开ModelScope平台上10个压缩包存在零字节损坏与访问不一致的问题，最终仅成功获取7968个有效样本，这暴露出跨平台大数据流通中元数据同步机制与容错策略的局限性。

常用场景

经典使用场景

CreativePSD数据集专为自动化图形设计领域的研究而构建，其经典使用场景在于为多模态生成模型提供结构化的设计素材与操作轨迹。该数据集以Photoshop的PSD文件为核心载体，每份样本不仅包含完整的图层树文本、元数据与渲染图像，还记录了从设计构思到成品输出的工具调用路径。研究者可基于这些丰富的结构化信息，训练模型理解图形设计的层次逻辑与创作流程，进而实现从文本描述到海报布局的自动生成，或从初始草稿到精细化设计的迭代优化。

解决学术问题

该数据集有效回应了图形设计自动化中的关键学术挑战，即如何在保留设计师创作意图的前提下，实现设计元素的智能编排与风格迁移。通过提供细粒度的图层操作轨迹与中间渲染结果，CreativePSD使得模型能够学习到人类设计师在色彩搭配、空间布局及视觉层次构建上的决策规律。其发布推动了条件式图像生成与设计结构理解两大研究方向的融合，为探索端到端的设计生成范式奠定了数据基础，在视觉创造力的计算建模领域具有深远的理论意义。

实际应用

在实际应用中，CreativePSD支撑着面向非专业用户的智能设计辅助系统，例如一键式海报生成、电商横幅自动排版及社交媒体视觉内容定制等场景。基于该数据集训练的模型，能够根据用户提供的主题关键词或参考图像，自动调用Photoshop的图层操作与滤镜功能，输出符合美学规范且可直接编辑的PSD文件。这种能力大幅降低了图形设计的时间成本与专业门槛，使得内容创作者、营销人员及教育工作者能够快速产出高质量的视觉作品，在广告创意与数字出版等行业中具有广泛的落地价值。

数据集最近研究

最新研究方向

CreativePSD数据集聚焦于自动化图形设计领域的前沿研究，特别是模拟人类创意工作流的智能设计方法。该数据集基于PSD格式，包含丰富的分层元数据、工具调用轨迹与逐步渲染图像，为多模态AI在图形设计中的工具使用与创意生成提供了核心支撑。其发布伴随PSDesigner论文登上CVPR 2026，标志着学术界将设计流程从简单图像生成向结构化、可解释的创意过程推进。当前研究方向集中于利用该数据集训练能够理解设计树结构、图层关系并自主执行设计工具操作的大型模型，探索AI在商业海报、广告创意等场景中的实用化落地。这不仅推动了图形设计自动化的效率与质量提升，也为多模态大模型在创造性任务中的可靠性评估与开放式生成提供了宝贵的数据基准，对设计行业智能化转型具有里程碑意义。