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CyberHarem/tiltyu_fireemblem

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Hugging Face2024-01-17 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
--- license: mit task_categories: - text-to-image tags: - art - not-for-all-audiences size_categories: - n<1K --- # Dataset of tiltyu (Fire Emblem) This is the dataset of tiltyu (Fire Emblem), containing 94 images and their tags. The core tags of this character are `long_hair, ponytail, purple_hair, purple_eyes, breasts`, which are pruned in this dataset. Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)). ## List of Packages | Name | Images | Size | Download | Type | Description | |:-----------------|---------:|:-----------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------| | raw | 94 | 107.71 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tiltyu_fireemblem/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | Raw data with meta information (min edge aligned to 1400 if larger). | | 800 | 94 | 67.50 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tiltyu_fireemblem/resolve/main/dataset-800.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels. | | stage3-p480-800 | 204 | 137.83 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tiltyu_fireemblem/resolve/main/dataset-stage3-p480-800.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. | | 1200 | 94 | 99.99 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tiltyu_fireemblem/resolve/main/dataset-1200.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 1200 pixels. | | stage3-p480-1200 | 204 | 186.99 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tiltyu_fireemblem/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. | ### Load Raw Dataset with Waifuc We provide raw dataset (including tagged images) for [waifuc](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html) loading. If you need this, just run the following code ```python import os import zipfile from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource # download raw archive file zip_file = hf_hub_download( repo_id='CyberHarem/tiltyu_fireemblem', repo_type='dataset', filename='dataset-raw.zip', ) # extract files to your directory dataset_dir = 'dataset_dir' os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf: zf.extractall(dataset_dir) # load the dataset with waifuc source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags']) ``` ## List of Clusters List of tag clustering result, maybe some outfits can be mined here. ### Raw Text Version | # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | Tags | |----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | 0 | 23 | ![](samples/0/clu0-sample0.png) | ![](samples/0/clu0-sample1.png) | ![](samples/0/clu0-sample2.png) | ![](samples/0/clu0-sample3.png) | ![](samples/0/clu0-sample4.png) | 1girl, solo, dress, looking_at_viewer, simple_background, smile, bare_shoulders, open_mouth, white_background, upper_body, detached_sleeves | | 1 | 11 | ![](samples/1/clu1-sample0.png) | ![](samples/1/clu1-sample1.png) | ![](samples/1/clu1-sample2.png) | ![](samples/1/clu1-sample3.png) | ![](samples/1/clu1-sample4.png) | 1girl, dress, smile, solo, side_slit, holding_book, open_mouth, belt, boots, bracelet, electricity, looking_at_viewer, magic, thighhighs, bridal_gauntlets, cape, earrings | | 2 | 16 | ![](samples/2/clu2-sample0.png) | ![](samples/2/clu2-sample1.png) | ![](samples/2/clu2-sample2.png) | ![](samples/2/clu2-sample3.png) | ![](samples/2/clu2-sample4.png) | 1girl, maid_headdress, solo, smile, enmaided, looking_at_viewer, maid_apron, open_mouth, short_sleeves, white_background, cake, simple_background, frills, full_body, puffy_sleeves, blue_dress, brown_footwear, cup, detached_sleeves | ### Table Version | # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | 1girl | solo | dress | looking_at_viewer | simple_background | smile | bare_shoulders | open_mouth | white_background | upper_body | detached_sleeves | side_slit | holding_book | belt | boots | bracelet | electricity | magic | thighhighs | bridal_gauntlets | cape | earrings | maid_headdress | enmaided | maid_apron | short_sleeves | cake | frills | full_body | puffy_sleeves | blue_dress | brown_footwear | cup | |----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------|:-------|:--------|:--------------------|:--------------------|:--------|:-----------------|:-------------|:-------------------|:-------------|:-------------------|:------------|:---------------|:-------|:--------|:-----------|:--------------|:--------|:-------------|:-------------------|:-------|:-----------|:-----------------|:-----------|:-------------|:----------------|:-------|:---------|:------------|:----------------|:-------------|:-----------------|:------| | 0 | 23 | ![](samples/0/clu0-sample0.png) | ![](samples/0/clu0-sample1.png) | ![](samples/0/clu0-sample2.png) | ![](samples/0/clu0-sample3.png) | ![](samples/0/clu0-sample4.png) | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 1 | 11 | ![](samples/1/clu1-sample0.png) | ![](samples/1/clu1-sample1.png) | ![](samples/1/clu1-sample2.png) | ![](samples/1/clu1-sample3.png) | ![](samples/1/clu1-sample4.png) | X | X | X | X | | X | | X | | | | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | | | 2 | 16 | ![](samples/2/clu2-sample0.png) | ![](samples/2/clu2-sample1.png) | ![](samples/2/clu2-sample2.png) | ![](samples/2/clu2-sample3.png) | ![](samples/2/clu2-sample4.png) | X | X | | X | X | X | | X | X | | X | | | | | | | | | | | | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 名称: Dataset of tiltyu (Fire Emblem)
  • 许可: MIT
  • 任务类别: text-to-image
  • 标签: art, not-for-all-audiences
  • 大小类别: n<1K

数据集内容

  • 图像数量: 94张
  • 核心标签: long_hair, ponytail, purple_hair, purple_eyes, breasts
  • 图像来源: 从多个网站爬取,包括danbooru, pixiv, zerochan等

数据集包列表

名称 图像数量 大小 类型 描述
raw 94 107.71 MiB Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)
800 94 67.50 MiB IMG+TXT 短边不超过800像素的数据集
stage3-p480-800 204 137.83 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素
1200 94 99.99 MiB IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集
stage3-p480-1200 204 186.99 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素

标签聚类结果

原始文本版本

# 样本数量 图像示例 标签
0 23 1girl, solo, dress, looking_at_viewer, simple_background, smile, bare_shoulders, open_mouth, white_background, upper_body, detached_sleeves
1 11 1girl, dress, smile, solo, side_slit, holding_book, open_mouth, belt, boots, bracelet, electricity, looking_at_viewer, magic, thighhighs, bridal_gauntlets, cape, earrings
2 16 1girl, maid_headdress, solo, smile, enmaided, looking_at_viewer, maid_apron, open_mouth, short_sleeves, white_background, cake, simple_background, frills, full_body, puffy_sleeves, blue_dress, brown_footwear, cup, detached_sleeves

表格版本

# 样本数量 图像示例 1girl solo dress looking_at_viewer simple_background smile bare_shoulders open_mouth white_background upper_body detached_sleeves side_slit holding_book belt boots bracelet electricity magic thighhighs bridal_gauntlets cape earrings maid_headdress enmaided maid_apron short_sleeves cake frills full_body puffy_sleeves blue_dress brown_footwear cup
0 23 X X X X X X X X X X X
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
在数字艺术与游戏角色数据集构建领域,针对《火焰之纹章》系列中角色缇尔蒂尤(tiltyu)的视觉素材需求,本数据集应运而生。其构建过程依托于DeepGHS团队开发的自动化爬取系统,从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名艺术站点广泛采集图像。最终收录了94张经过筛选的高质量图片,并附带了详尽的标签信息。为了确保数据的纯净度与聚焦性,数据集对角色核心标签(如长发、马尾辫、紫发、紫瞳、胸部)进行了精炼处理,移除了冗余描述。此外,数据集提供了多种规格的打包版本,包括原始元数据包、限制短边尺寸(800/1200像素)的标准包,以及经过三阶段裁剪、确保有效区域不小于480x480像素的增强包,以满足不同训练与处理场景的需求。
特点
该数据集最显著的特点在于其结构化的多版本设计与丰富的元信息。它不仅提供了包含原始元数据的`raw`版本,便于通过`waifuc`库进行深度定制化加载,还提供了短边不超过800或1200像素的标准化图像-文本对版本,适配主流模型训练。尤为突出的是,数据集创新性地引入了三阶段裁剪后的`stage3-p480-800`与`stage3-p480-1200`版本,通过智能裁剪策略有效扩充了样本数量至204个,显著提升了数据的利用率与多样性。此外,数据集内嵌了基于标签的聚类分析结果,将图像按视觉风格与服饰特征(如连衣裙、女仆装、魔法书等)划分为不同簇,为角色多模态研究提供了宝贵的结构化视角。
使用方法
本数据集的使用方式灵活多样,充分考虑了不同开发者的技术栈。对于偏好Python生态的用户,可通过`huggingface_hub`库下载原始压缩包,并借助`waifuc`的`LocalSource`接口轻松加载图像、文件名及标签元数据,实现从下载到解析的无缝流程。对于希望直接获取标准化训练集的用户,数据集提供了`800`、`1200`等直接可用的图片-标签压缩包,解压后即可用于文本到图像(text-to-image)等生成任务的模型微调或评估。同时,数据集中提供的聚类列表(含样本预览图及标签明细)为数据探索与特征分析提供了直观的入口,用户可据此快速筛选特定风格的子集,或作为数据增强与标签校验的参考依据。
背景与挑战
背景概述
在文本到图像生成领域,高质量、标注精细的角色数据集是驱动模型学习特定视觉概念与语义映射的关键资源。CyberHarem/tiltyu_fireemblem数据集由DeepGHS团队于近年构建,聚焦于《火焰之纹章》系列中的角色缇尔蒂(Tiltyu)。该数据集通过自动化爬取系统从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个主流二次元图像平台收集了94张高质量图像,并辅以核心标签(如紫色长发、紫色眼眸等)进行语义标注。其研究问题核心在于为角色定制化生成任务提供标准化、可复现的数据基础,尤其服务于动漫风格的角色生成模型微调。该数据集通过提供多分辨率版本及三级裁剪方案,显著降低了研究者处理原始数据的门槛,在二次元角色生成社区中具有广泛影响力。
当前挑战
该数据集面临的核心挑战首先体现在领域问题的复杂性上:文本到图像生成任务要求模型精准理解细粒度视觉属性(如发型、瞳色、服饰细节)与自然语言描述的对应关系,而缇尔蒂的造型在不同画师笔下存在风格变异,对模型的泛化能力构成严峻考验。其次,数据构建过程中遭遇多重技术瓶颈:自动爬取系统需应对不同平台的API限制与反爬机制,同时从海量图像中筛选出角色一致、质量达标的内容;94张的小样本规模导致数据分布稀疏,难以覆盖角色所有可能的姿态与场景,使得模型易产生过拟合;此外,标签的自动生成虽高效,但存在噪声与语义歧义,例如部分标签(如“侧开衩”“魔法”)在不同语境下含义模糊,需人工校验以提升标注精确度。
常用场景
经典使用场景
作为面向二次元角色图像生成领域的专业数据集,CyberHarem/tiltyu_fireemblem以《火焰之纹章》系列中缇尔蒂尤这一角色为核心,汇聚了94张高精度图像及对应的语义标签。其最经典的应用场景在于为文本到图像(text-to-image)生成模型提供精细化的角色概念学习素材。通过提供原始图像、多尺度裁剪版本(如800px与1200px)以及经过三阶段裁剪的增强数据集,研究者能够灵活地将该数据集用于训练或微调扩散模型、生成对抗网络等架构,从而精准复现或演绎该角色的标志性特征,如紫色长发、紫色眼眸与特定服饰风格。
实际应用
在实际应用层面,该数据集为游戏开发、虚拟偶像制作与同人创作等产业场景提供了坚实的数据基座。开发者可借助其微调预训练模型,快速生成符合角色设定的宣传插图、剧情立绘或变体形象,显著降低美术资源的重复绘制成本。例如,利用数据集中缇尔蒂尤的多种着装聚类(如日常裙装、魔法书装束与女仆装),设计师能够批量产出风格统一且细节丰富的衍生作品。此外,该数据集与waifuc等自动化数据管道的无缝集成,进一步简化了从图像爬取、清洗到模型训练的端到端流程,赋能创意工作者在个性化角色定制、虚拟直播互动等新兴领域的高效实践。
衍生相关工作
围绕此数据集已衍生出若干具有启发性的经典工作。在数据层面,其多尺度裁剪版本(stage3-p480-800与stage3-p480-1200)为图像预处理与数据增强策略的优化提供了实证案例,启发了后续关于局部特征保留与全局结构平衡的研究。在模型层面,基于该数据集微调的扩散模型常被用于验证角色保持(character preservation)算法,如DreamBooth与LoRA在二次元领域的适配性改进。此外,其标签聚类结果(如将94张图像划分为礼服、魔法装、女仆装三组)推动了无监督风格发现与语义分割技术在动漫图像上的应用,相关成果常见于ACMMM、CVPR等会议的Workshop中,成为连接数据驱动与艺术创作的重要桥梁。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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