验证支持突发流量的毫秒级缓存/核心技术测试数据集
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资源简介：
验证支持突发流量的毫秒级缓存/核心技术测试数据集，该项数据由北京邮电大学提供，在北京邮电大学采集数据，数据采集的时间为2021年5月与2022年8月。数据采集的内容主要包括验证支持突发流量的毫秒级缓存/核心技术时实验产生的数据。数据具体包括多级缓存架构主备切换算法及调度算法数据和TT数据流转发调度异常扩散效应实验数据。多级缓存架构主备切换算法及调度算法数据包括在不同网络负载的情况下，多级缓存网络处理器的缓存大小对数据包处理时延、丢包率的影响数据。该实验设置具有12个节点的菱形拓扑，网络中存在平稳流及突发流，并设置被测试瓶颈链路。平稳流源节点发送多优先级ON/OFF模型叠加产生自相似流量，突发流源节点使用泊松帕累托突发过程（Poisson Pareto Burst Process, PPBP）发送最低优先级突发流。结果数据包括缓存大小对时延和丢包率的影响及不同优先级数据包的时延和丢包率。TT数据流转发调度异常扩散效应实验数据包括多种网络拓扑和参数设置条件下转发调度异常的扩散程度数据。本实验基于OMNeT++的nesting仿真库进行了TSN软件仿真。在拓扑中选定一台主机发送存在较大抖动的TT流，发送抖动服从高斯分布。每个TSN交换机都具备对TT流转发调度异常计数的能力。每次仿真结束后，使用Python脚本解析实验数据获得测量结果。通过改变参数设置获得异常扩散程度的变化数据
提供机构：
北京邮电大学
