Cultural Heritage GIS Data|文化遗产数据集|GIS数据数据集
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- 首次提出将地理信息系统(GIS)技术应用于文化遗产保护领域,标志着Cultural Heritage GIS Data概念的萌芽。
- 首个专门用于文化遗产保护的GIS数据集在学术会议上发布,为后续研究奠定了基础。
- 联合国教科文组织(UNESCO)开始推广使用GIS技术进行世界文化遗产的数字化管理,推动了Cultural Heritage GIS Data的广泛应用。
- 国际文化遗产GIS数据标准化工作启动,旨在统一数据格式和共享机制,促进全球文化遗产数据的交流与合作。
- 首个全球文化遗产GIS数据库建成,涵盖了多个国家和地区的文化遗产数据,成为研究者和保护机构的重要资源。
- 基于云计算和大数据技术的文化遗产GIS数据平台上线,大幅提升了数据处理和分析能力,推动了文化遗产保护的智能化发展。
- 人工智能技术被引入文化遗产GIS数据分析,实现了对文化遗产的自动识别和风险评估,进一步提升了保护工作的效率和精度。
- 1Cultural Heritage GIS Data: A Comprehensive Dataset for Spatial Analysis of Cultural Heritage SitesUniversity of Rome Tor Vergata · 2021年
- 2Spatial Analysis of Cultural Heritage Sites Using GIS: A Case Study in ItalyUniversity of Padua · 2022年
- 3Integrating GIS and Remote Sensing for Cultural Heritage ManagementUniversity of Cambridge · 2023年
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
LinkedIn Salary Insights Dataset
LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据,包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情,支持职业规划和薪资谈判。
www.linkedin.com 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
github 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。
github 收录