visual-layer/vl-celeba-hq

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features:
- name: image
dtype: image
- name: label
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names:
'0': female
'1': male
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- name: train
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[](https://www.visual-layer.com)

# Description

The `vl-celeba-hq` is a sanitized version of the original CelebA-HQ dataset.

The following are issues found in the original dataset and removed in this dataset:
<table>
<thead>
<tr>
<th style="text-align: left;">Category</th>
<th style="text-align: left;">Percentage</th>
<th style="text-align: left;">Count</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: left;">Duplicates</td>
<td style="text-align: left;"><div>1.67%</div></td>
<td style="text-align: left;"><div>3,389</div></td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">Outliers</td>
<td style="text-align: left;"><div>0.08%</div></td>
<td style="text-align: left;"><div>157</div></td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">Blur</td>
<td style="text-align: left;"><div>0.51%</div></td>
<td style="text-align: left;"><div>1,037</div></td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">Dark</td>
<td style="text-align: left;"><div>0.001%</div></td>
<td style="text-align: left;"><div>2</div></td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">Mislabels</td>
<td style="text-align: left;"><div>0.01%</div></td>
<td style="text-align: left;"><div>13</div></td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">Leakage</td>
<td style="text-align: left;"><div>0.09%</div></td>
<td style="text-align: left;"><div>188</div></td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left; font-weight: bold;">Total</td>
<td style="text-align: left; font-weight: bold;"><div>2.362%</div></td>
<td style="text-align: left; font-weight: bold;"><div>4,786</div></td>
</tr>
</tbody>
</table>

Learn more - https://docs.visual-layer.com/docs/available-datasets#vl-celeba-hq

# About Visual-Layer

<div align="center">
<a href="https://www.visual-layer.com">
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</a>
</div>

Visual Layer is founded by the authors of [XGBoost](https://github.com/apache/tvm), [Apache TVM](https://github.com/apache/tvm) & [Turi Create](https://github.com/apple/turicreate) - [Danny Bickson](https://www.linkedin.com/in/dr-danny-bickson-835b32), [Carlos Guestrin](https://www.linkedin.com/in/carlos-guestrin-5352a869) and [Amir Alush](https://www.linkedin.com/in/amiralush).

Learn more about Visual Layer [here](https://visual-layer.com).

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

vl-celeba-hq

数据集描述

vl-celeba-hq 是原始 CelebA-HQ 数据集的净化版本，移除了以下问题：

• 重复数据：占比 1.67%，共计 3,389 项
• 异常值：占比 0.08%，共计 157 项
• 模糊图像：占比 0.51%，共计 1,037 项
• 过暗图像：占比 0.001%，共计 2 项
• 标签错误：占比 0.01%，共计 13 项
• 数据泄露：占比 0.09%，共计 188 项
• 总计问题占比：2.362%，共计 4,786 项

数据集特征

• image：图像数据类型
• label：分类标签数据类型，包含两个类别：
  • 0: female
  • 1: male

数据集划分

• train：包含 27412 个样本，总大小为 2674924572.386 字节
• validation：包含 1959 个样本，总大小为 192330079.038 字节

数据集大小

• 下载大小：2704339198 字节
• 数据集总大小：2867254651.4240003 字节

许可证

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