Conjunto de datos de: Diagnóstico de necesidades de formación y propuesta de intervención educativa para el profesorado de Uruguay en materia de competencia digital docente: Caso piloto

<p>Este repositorio contiene datos provenientes de dos encuestas aplicadas a docentes de secundaria de un mismo centro, con el objetivo de relevar su competencia digital y su percepción sobre el uso de la inteligencia artificial en la enseñanza. Además, se aportan datos relevados mediante entrevistas a docentes en el rol de Profesores Orientadores en Informática y Tecnología Educativa y al director del centro educativo, así como a docentes mediante un grupo de discusión. </p>

<p>Los datos recopilados pueden ser utilizados para análisis sobre la adopción de tecnologías en el ámbito educativo, barreras y oportunidades para la integración digital en la docencia, especialmente, en lo relacionado con la aplicación de la inteligencia artificial a los procesos de evaluación.</p>

<b>Archivos Disponibles</b><br>

<b>1. Relevamiento sobre Competencia Digital Docente e Inteligencia Artificial</b><br>

<p><b>Nombre del archivo:</b> Relevamiento sobre Competencia Digital Docente e Inteligencia Artificial(1-63)_redata.xlsx<br>
<b>Descripción:</b> Este conjunto de datos recoge información sobre las habilidades digitales de los docentes y su percepción sobre el uso de inteligencia artificial en la educación. El archivo contiene dos hojas, una con el Diccionario de variables y otra con el Dataset.</p>

<b>2. Relevamiento sobre Competencia Digital Docente</b><br>

<p><b>Nombre del archivo:</b> Relevamiento sobre Competencia Digital Docente(1-71) - redata.xlsx<br>
<b>Descripción:</b> Este conjunto de datos se centra en evaluar la competencia digital de los docentes, sin incluir específicamente el uso de inteligencia artificial. El cuestionario se basa en la adaptación realizada por el MEC en 2022 sobre la base del cuestionario DigCompEdu. El archivo contiene dos hojas, una con el Diccionario de variables y otra con el Dataset.</p>

<b>3. Relevamiento cualitativo sobre Competencia Digital Docente e Inteligencia Artificial</b><br>

<p><b>Nombre del archivo:</b> Instrumentos cuali_ validado_VF<br>
<b>Descripción:</b> Este documento recopila una serie de instrumentos cualitativos diseñados para relevar información sobre la competencia digital de los docentes y su percepción del uso de inteligencia artificial en la enseñanza. <br>
A través de entrevistas y grupos de discusión, se exploran experiencias, desafíos y oportunidades en la integración de tecnologías digitales en la educación.
Instrumentos y categorías de análisis:</p>

<p><b>Entrevista a Director</b></p>

<p><b>Competencias digitales:</b> Percepción del nivel de competencia digital del cuerpo docente y acciones implementadas para su mejora.<br>
<b>Evaluación y retroalimentación:</b> Uso de herramientas digitales en la evaluación de los estudiantes y su efectividad.<br>
<b>Apoyo institucional:</b> Tipos de soporte técnico y formativo brindados a los docentes y planes futuros en este ámbito.<br>
Impacto y resultados: Cambios observados en el aprendizaje a partir del uso de tecnologías digitales, con ejemplos concretos.<br>
Integración de Inteligencia Artificial: Estrategias implementadas para la adopción de IA en la enseñanza y evaluación, formación docente en este ámbito y su visión a futuro.</p>

<p><b>Entrevista a Profesor Orientador en Tecnologías Digitales</b> <br></p>

<b>Capacitación y desarrollo:</b> Formación y apoyo brindado en el uso pedagógico de tecnologías digitales, incluyendo espacios y necesidades más recurrentes.<br>
<b>Uso de herramientas digitales:</b> Recomendaciones y nivel de adopción de herramientas digitales en la evaluación y retroalimentación.<br>
<b>Retroalimentación y mejora:</b> Métodos utilizados para recopilar datos sobre el uso de tecnologías y ajustes realizados en la estrategia de acompañamiento docente.<br>
<b>Desafíos y oportunidades:</b> Retos principales en la orientación docente en tecnologías digitales y posibilidades de mejora en su integración.<br>
<b>Uso de Inteligencia Artificial:</b> Recomendaciones sobre herramientas de IA, percepción del profesorado y desafíos en su implementación en la enseñanza.</p>

<b>Grupo de Discusión con Docentes</b> <br>

<p><b>Experiencias con la tecnología:</b> Uso de herramientas digitales en la enseñanza y evaluación, impacto en su práctica pedagógica.<br>
<b>Eficacia y desafíos:</b> Beneficios y dificultades en la implementación de tecnologías digitales en la evaluación.<br>
<b>Apoyo y formación:</b> Evaluación de las oportunidades de formación disponibles y necesidades adicionales en competencia digital.<br>
<b>Uso de Inteligencia Artificial:</b> Experiencias con IA en la enseñanza, ventajas observadas y barreras encontradas en su adopción.<br>
<b>Sugerencias para el futuro:</b> Recomendaciones para mejorar la formación docente, tecnologías de interés y visión sobre el futuro de la evaluación digital.</p>

<p><b>Las transcripciones relativas a la aplicación de estos instrumentos se corresponden con los siguientes documentos disponibles:</b><br>
4. Transcripción entrevista Directora.docx<br>
5. Transcripción entrevista POITE1.docx<br>
6. Transcripción entrevista POITE2.docx<br>
5. Transcripción Grupo de discusión.docx</p>

<p>Para más detalles sobre la estructura de los datos o consultas adicionales, contactar con los responsables de la recopilación de la información: [e-mail] [e-mail].</p>