BH-rPPG

BH-rPPG数据集（代表Beihang University Remote PhotoPlethysmoGraphy）是在室内环境中收集的由3种分布不均匀的光照条件组成的数据集。为了评估基于深度学习的 rPPG 在不同光照条件下的表现，我们在校园招募了 12 名健康受试者（11 名男性和 1 名女性），平均年龄为 32 岁，SD 为 2.5。

BH-rPPG dataset (stands for Beihang University Remote PhotoPlethysmoGraphy) was collected in indoor environments, which consists of three types of lighting conditions with uneven distribution. To evaluate the performance of deep learning-based rPPG methods under different lighting conditions, we recruited 12 healthy subjects (11 males and 1 female) from the campus, with an average age of 32 years and a standard deviation (SD) of 2.5.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BH-rPPG数据集是一个用于远程光电容积描记法（rPPG）研究的室内数据集，包含3种分布不均匀的光照条件，旨在评估基于深度学习的rPPG方法在不同光照下的性能。数据收集自12名健康受试者（平均年龄32岁），由北京航空航天大学和鹏城实验室于2021年发布，适用于计算机视觉和生物信号处理领域的研究。