Caltech_Pedestrian_Detection_etc
收藏魔搭社区2024-10-21 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Caltech_Pedestrian_Detection_etc
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资源简介:
displayName: Caltech Pedestrian Detection Benchmark
labelTypes:
- Box2D
mediaTypes:
- Video
paperUrl: "http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/CVPR09pedestrians.pdf\r\nhttp://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/PAMI12pedestrians.pdf"
publishDate: "2009"
publishUrl: https://computervisiononline.com/dataset/1105138627
publisher:
- California Institute of Technology
tags:
- Pedestrian
taskTypes:
- Object Tracking
---
# 数据集介绍
## 简介
加州理工学院行人数据集由大约 10 小时的 640x480 30Hz 视频组成,该视频取自在城市环境中通过常规交通行驶的车辆。注释了大约 250,000 帧(在 137 个大约分钟长的片段中),总共 350,000 个边界框和 2300 个独特的行人。注释包括边界框和详细的遮挡标签之间的时间对应关系。更多信息可以在我们的 PAMI 2012 和 CVPR 2009 基准测试文件中找到。
## 类定义
```
1:people
2:person
3:person?
4:person-fa
```
## 引文
```
@article{dollar2011pedestrian,
title={Pedestrian detection: An evaluation of the state of the art},
author={Dollar, Piotr and Wojek, Christian and Schiele, Bernt and Perona, Pietro},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={34},
number={4},
pages={743--761},
year={2011},
publisher={IEEE}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
数据集展示名称:加州理工学院行人检测基准数据集(Caltech Pedestrian Detection Benchmark)
标注类型:
- 2D边界框(Box2D)
媒体类型:
- 视频(Video)
论文链接:"http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/CVPR09pedestrians.pdf
http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/PAMI12pedestrians.pdf"
发布年份:"2009"
发布页面链接:https://computervisiononline.com/dataset/1105138627
发布机构:
- 加利福尼亚理工学院(California Institute of Technology)
标签:
- 行人(Pedestrian)
任务类型:
- 目标跟踪(Object Tracking)
---
# 数据集介绍
## 简介
加州理工学院行人检测基准数据集由总时长约10小时的640×480分辨率、30Hz帧率的视频构成,素材采集自城市交通场景中常规行驶车辆的车载摄像头。数据集共标注约25万帧图像(分布于137个时长约数分钟的片段中),总计包含35万个边界框与2300个独特行人实例。标注信息涵盖边界框、边界框间的时序对应关系及详细遮挡标签。更多细节可参阅其CVPR 2009与PAMI 2012基准测试论文。
## 类别定义
1: 行人(people)
2: 个体行人(person)
3: 疑似行人(person?)
4: 误报行人(person-fa)
## 引用格式
@article{dollar2011pedestrian,
title={Pedestrian detection: An evaluation of the state of the art},
author={Dollar, Piotr and Wojek, Christian and Schiele, Bernt and Perona, Pietro},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={34},
number={4},
pages={743--761},
year={2011},
publisher={IEEE}
}
## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-13



