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Caltech_Pedestrian_Detection_etc

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魔搭社区2024-10-21 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Caltech_Pedestrian_Detection_etc
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资源简介:
displayName: Caltech Pedestrian Detection Benchmark labelTypes: - Box2D mediaTypes: - Video paperUrl: "http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/CVPR09pedestrians.pdf\r\nhttp://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/PAMI12pedestrians.pdf" publishDate: "2009" publishUrl: https://computervisiononline.com/dataset/1105138627 publisher: - California Institute of Technology tags: - Pedestrian taskTypes: - Object Tracking --- # 数据集介绍 ## 简介 加州理工学院行人数据集由大约 10 小时的 640x480 30Hz 视频组成,该视频取自在城市环境中通过常规交通行驶的车辆。注释了大约 250,000 帧(在 137 个大约分钟长的片段中),总共 350,000 个边界框和 2300 个独特的行人。注释包括边界框和详细的遮挡标签之间的时间对应关系。更多信息可以在我们的 PAMI 2012 和 CVPR 2009 基准测试文件中找到。 ## 类定义 ``` 1:people 2:person 3:person? 4:person-fa ``` ## 引文 ``` @article{dollar2011pedestrian, title={Pedestrian detection: An evaluation of the state of the art}, author={Dollar, Piotr and Wojek, Christian and Schiele, Bernt and Perona, Pietro}, journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence}, volume={34}, number={4}, pages={743--761}, year={2011}, publisher={IEEE} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

数据集展示名称:加州理工学院行人检测基准数据集(Caltech Pedestrian Detection Benchmark) 标注类型: - 2D边界框(Box2D) 媒体类型: - 视频(Video) 论文链接:"http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/CVPR09pedestrians.pdf http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/PAMI12pedestrians.pdf" 发布年份:"2009" 发布页面链接:https://computervisiononline.com/dataset/1105138627 发布机构: - 加利福尼亚理工学院(California Institute of Technology) 标签: - 行人(Pedestrian) 任务类型: - 目标跟踪(Object Tracking) --- # 数据集介绍 ## 简介 加州理工学院行人检测基准数据集由总时长约10小时的640×480分辨率、30Hz帧率的视频构成,素材采集自城市交通场景中常规行驶车辆的车载摄像头。数据集共标注约25万帧图像(分布于137个时长约数分钟的片段中),总计包含35万个边界框与2300个独特行人实例。标注信息涵盖边界框、边界框间的时序对应关系及详细遮挡标签。更多细节可参阅其CVPR 2009与PAMI 2012基准测试论文。 ## 类别定义 1: 行人(people) 2: 个体行人(person) 3: 疑似行人(person?) 4: 误报行人(person-fa) ## 引用格式 @article{dollar2011pedestrian, title={Pedestrian detection: An evaluation of the state of the art}, author={Dollar, Piotr and Wojek, Christian and Schiele, Bernt and Perona, Pietro}, journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence}, volume={34}, number={4}, pages={743--761}, year={2011}, publisher={IEEE} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-13
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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