Caltech_Pedestrian_Detection_etc

displayName: Caltech Pedestrian Detection Benchmark
labelTypes:
- Box2D
mediaTypes:
- Video
paperUrl: "http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/CVPR09pedestrians.pdf\r\nhttp://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/PAMI12pedestrians.pdf"
publishDate: "2009"
publishUrl: https://computervisiononline.com/dataset/1105138627
publisher:
- California Institute of Technology
tags:
- Pedestrian
taskTypes:
- Object Tracking

---
# 数据集介绍
## 简介
加州理工学院行人数据集由大约 10 小时的 640x480 30Hz 视频组成，该视频取自在城市环境中通过常规交通行驶的车辆。注释了大约 250,000 帧（在 137 个大约分钟长的片段中），总共 350,000 个边界框和 2300 个独特的行人。注释包括边界框和详细的遮挡标签之间的时间对应关系。更多信息可以在我们的 PAMI 2012 和 CVPR 2009 基准测试文件中找到。
## 类定义
```
1:people
2:person
3:person?
4:person-fa
```
## 引文
```
@article{dollar2011pedestrian,
title={Pedestrian detection: An evaluation of the state of the art},
author={Dollar, Piotr and Wojek, Christian and Schiele, Bernt and Perona, Pietro},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={34},
number={4},
pages={743--761},
year={2011},
publisher={IEEE}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

数据集展示名称：加州理工学院行人检测基准数据集（Caltech Pedestrian Detection Benchmark）
标注类型：
- 2D边界框（Box2D）
媒体类型：
- 视频（Video）
论文链接："http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/CVPR09pedestrians.pdf
http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/files/PAMI12pedestrians.pdf"
发布年份："2009"
发布页面链接：https://computervisiononline.com/dataset/1105138627
发布机构：
- 加利福尼亚理工学院（California Institute of Technology）
标签：
- 行人（Pedestrian）
任务类型：
- 目标跟踪（Object Tracking）

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# 数据集介绍
## 简介
加州理工学院行人检测基准数据集由总时长约10小时的640×480分辨率、30Hz帧率的视频构成，素材采集自城市交通场景中常规行驶车辆的车载摄像头。数据集共标注约25万帧图像（分布于137个时长约数分钟的片段中），总计包含35万个边界框与2300个独特行人实例。标注信息涵盖边界框、边界框间的时序对应关系及详细遮挡标签。更多细节可参阅其CVPR 2009与PAMI 2012基准测试论文。
## 类别定义

1: 行人（people）
2: 个体行人（person）
3: 疑似行人（person?）
4: 误报行人（person-fa）

## 引用格式

@article{dollar2011pedestrian,
title={Pedestrian detection: An evaluation of the state of the art},
author={Dollar, Piotr and Wojek, Christian and Schiele, Bernt and Perona, Pietro},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={34},
number={4},
pages={743--761},
year={2011},
publisher={IEEE}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Caltech_Pedestrian_Detection_etc是一个行人检测数据集，包含约10小时的城市交通视频（640x480分辨率，30Hz帧率），其中约250,000帧被标注，涉及350,000个边界框和2,300个独立行人，标注信息包括时间对应关系和遮挡细节。数据集采用Apache License 2.0许可证，大小为24.18GB，更新于2024年7月13日。