PCQM4Mv2-LSC

PCQM4Mv2 是最初在 PubChemQC 项目 [1] 下策划的量子化学数据集。基于 PubChemQC，我们定义了一个有意义的 ML 任务，即在给定 2D 分子图的情况下预测分子的 DFT 计算的 HOMO-LUMO 能隙。 HOMO-LUMO 间隙是分子最实际相关的量子化学性质之一，因为它与反应性、光激发和电荷传输有关。此外，仅从没有 3D 平衡结构的 2D 分子图预测量子化学性质实际上也是有利的。这是因为获得 3D 平衡结构需要基于 DFT 的几何优化，这本身就很昂贵。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PCQM4Mv2-LSC是一个基于PubChemQC项目的量子化学数据集，专注于从2D分子图预测HOMO-LUMO能隙，用于图回归任务。该数据集由斯坦福大学等机构于2017年发布，数据规模为1.5GB。