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CICIDS2018

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arXiv2025-09-30 收录
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https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2018.html
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资源简介:
该数据集是为传统网络设计的网络入侵检测系统(NIDS)数据集,包含了七种不同的攻击场景:暴力破解、心脏滴血、僵尸网络、拒绝服务(DoS)、分布式拒绝服务(DDoS)、网页攻击以及内部网络渗透。它为评估NIDS提供了一整套全面的攻击场景。任务是对网络入侵进行检测。

This dataset is a Network Intrusion Detection System (NIDS) dataset designed for traditional networks. It contains seven distinct attack scenarios: brute-force attacks, Heartbleed, botnets, Denial of Service (DoS), Distributed Denial of Service (DDoS), web attacks, and internal network penetration. It provides a comprehensive set of attack scenarios for evaluating NIDS, and the core task is network intrusion detection.
提供机构:
Canadian Institute for Cybersecurity
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
CICIDS2018是一个由加拿大网络安全研究所和通信安全机构合作开发的网络入侵检测数据集,包含七种攻击场景的真实网络流量和系统日志,以及80多个提取的网络流量特征,适用于入侵检测系统的测试和评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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54 个
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